オープンソースAIとグローバルなデジタル主権への道

グローバルな主権のための必要不可欠なオープンソースAI

オープンソースAIは、グローバルなAI主権、文化的多様性、および長期的な安全性への唯一の実行可能な道です。なぜなら、プロプライエタリなシステムは、ほとんどの国や企業にとって、コストが高すぎ、制御が中央集権化されすぎているため、依存することができないからです。もしデジタル情報の仲介が、米国や中国のビッグテック企業による少数のプロプライエタリなシステムによって支配されるならば、それは民主主義、人権、そして言語的・文化的多様性に対して重大なリスクをもたらします。

ほとんどの国々は、フロンティア規模の巨大言語モデル（LLM）を独自に構築するための財務的資源と技術的才能が不足しています。共有され、協力的であるオープンソース・プラットフォームは、これらの国々がグローバルなシステムに貢献し、その恩恵を受けることを可能にし、単なるAI技術の消費者になることを防ぎます。

Project Tapestryと連合学習

Project Tapestryは、データの主権を維持しながらグローバルなAIモデルをトレーニングするための、ボトムアップ型のパートナー連合です。生のデータを共有する代わりに、参加者はパラメータ・ベクトルを交換することでモデルのトレーニングに貢献します。

Project Tapestryの主な特徴は以下の通りです：

Open Collaboration: プロジェクトはGitHub上でホストされており、LLMのトレーニングにおける専門家が正式な認可を必要とせずに協力することを可能にします。
Federated Approach: 地域、学術機関、および国々が、データのプライバシーを損なうことなく、自らの文化的な資料をデジタル化し、人類の知識のグローバルなリポジトリに貢献することを可能にします。
Timeline: プロジェクトは2027年初頭までに本番稼働することを目指しています。
Broad Support: インド、日本、韓国、UAE、カザフスタン、ベトナム、英国、スイス、および様々な欧州諸国を含む国々、ならびにNVIDIA、AMD、Intel、およびIBMといった業界リーダーからも、初期の関心を示されています。

オープンソースAIの経済的合理性

プロプライエタリなフロンティア規模のモデルは、現在、経済的に持続不可能です。パワーユーザーへの提供コストは、サブスクリプション収益をはるかに超えることがよくあります。例えば、月額200ドルを支払うユーザーに対して、プロバイダーは提供コストとして約15,000ドルを要することがあります。このギャップは現在、投資家によって補填されていますが、長期的な生存能力を継続するには、価格の大幅な増額、または推論コストの大幅な削減が必要です。

発展途上国にとって、ハイエンド・モデルはしばしば不要です。多くの重要なアプリケーション—例えば、インドの農家が作物病害を診断するためのAIアシスタント—は、ローカルで実行される、より小型で効率的なモデルによって駆動されることができます。これらのアプリケーションは、推論コストが20分の1から100分の1に削減されるときに初めて実行可能になります。これは、オープンモデルと汎用的なハードウェアを通じてより達成可能な目標です。

「生存の脅威」というナラティブへの挑戦

AIが本質的に危険であり、「悪意のあるアクター」が生物兵器を作成したりサイバー攻撃を仕掛けたりすることを防ぐために制限すべきであるという主張は、しばしば誇張されており、「中世の不透明化主義」に似ています。

Bioweapons: 生物兵器作成のボトルネックは、「レシピ」 (which is relatively easy to find) ではなく、物理的な構築の膨大な複雑さにあります。
Cybersecurity: オープンソースAIは、攻撃的な能力を反映した防御的な能力を提供し、ユーザーが自身のシステムの弱点を検出し、強化することを可能にします。
Democracy: 推測に基づく脅威に基づいてAIへのアクセスを制限することは、技術そのものの開放性よりも、民主主義と人類の文化に対してより大きな危険をもたらすと見なされます。

オープン・プラットフォームの歴史的前例

オープンAIへの移行は、以前のテクノロジー・スタックの軌跡をたどるものとして、不可避であると考えられています。1990年代後半、インターネット・サービスはSun Microsystems、Dell、およびHPといった企業のプロプライエタリなハードウェアとソフトウェアに依存していました。By the early 2000s, this was replaced by commodity hardware and open-source software stacks. Similarly, modern mobile networks rely heavily on open-source operating systems and software stacks. 市場は、より安価で、より安全で、よりプライバシーのためにローカライズしやすいため、一、貫してオープン・プラットフォームを好みます。