NotFair: 規律あるローカルループを通じてビジネス指標を最適化する、目標駆動型の自律型マーケティングエージェント

NotFair: 規律あるローカルループを通じてビジネス指標を最適化する、目標駆動型の自律型マーケティングエージェント

何を解決するか

NotFairは、常に手動でダッシュボードを監視する必要がなく、ビジネス指標(オーガニッククリック数や広告費など)を管理する、自律的で目標駆動型のマーケティングエージェントを提供します。自然言語による野心的な目標を、測定可能でサーバーによって検証された指標へと変換し、それらのターゲットに到達するための規律ある改善ループを実行することで、マーケティングプラットフォームの「ベビーシッティング(付き添い)」の必要性を排除します。

仕組み

ユーザーは自然言語で目標を提示します(例:「90日間でオーガニッククリックを30%増加させる」)。NotFairはその目標に対して専用のエージェントをプロビジョニングし、接続されたデータソースを介して指標を検証し、ベースラインを確立します。ユーザーがプランを承認すると、エージェントはループに入ります。指標を機械的に測定し、過去の施策を予測された効果と照らし合わせてレビューし、1回のチェックにつき最大1つの新しい施策を実行します。

ユーザーのマシン上で、Claude CodeやCodexといった既存のLLMハネスを使用してローカルで動作し、データはローカルのSQLiteデータベースに保存されます。MCPサーバーとOAuthを介してマーケティングプラットフォーム(Google Ads、Meta Ads、X Ads、Search Consoleなど)に接続し、GitHubのプルリクエストを介してコードの変更を実行することさえ可能です。

対象ユーザー

APIキーやホストされたランタイムを管理することなく、SEOや有料広告キャンペーンの自律的な自動化を実現したいビジネスオーナーやマーケター。

ハイライト

  • 目標中心のインターフェース: 目標ごとに進捗チャート、チェック日記、および操作のためのチャットを備えた1つの画面を提供。
  • 規律ある自律性: エージェントは設定された予算範囲内で動作し、不安定な挙動を防ぐために観測ウィンドウのルールに従います。
  • サーバー検証済み指標: エージェントが自己申告データではなく、再現可能な数値に基づいて判断されるよう、指標はサーバーサイドで再実行されます。
  • ローカルファースト・アーキテクチャ: ユーザー自身のLLMサブスクリプション(Claude Code/Codex)とローカルのSQLiteストレージを使用して、ユーザーのマシン上で動作します。
  • 広範なマーケティングスキル: 手動の監査、コピーライティング、およびテクニカルSEO作業のための包括的なプラグインが含まれています。

Sources