DeepMind、EVE Universeにおける汎用ゲーミングエージェント開発に向けFenris Creationsとの提携を発表

TL;DR

DeepMindは、Fenris Creationsとの研究提携を発表しました。これは、永続的なEVE Onlineのユニバースにおいて動作可能な汎用AIエージェントの開発を目的としており、継続的学習、長期記憶、マルチエージェント計画などの機能をターゲットとして、新たなゲームプレイ体験の解禁と、より広範なAI研究への寄与を目指しています。

ゲームがAIのブレイクスルーの触媒となる

DeepMindのAI研究は、歴史的にゲームをテストベッドとして活用してきました。生のピクセルから49タイトルのAtari 2600のタイトルを学習したDeep Q-Network (DQN) (Nature, 2015) に始まり、AlphaGo (2016)、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero、そしてAlphaStarへと進展し、それぞれがより汎用的な強化学習手法を実証してきました。ゲームにおける成功は、非ゲーム領域へと直接的に還元されています。最も顕著な例は、ゲームから派生した技術を活用してタンパク質構造予測を解決し、2024年のノーベル化学賞を受賞したAlphaFoldです。

ゲームを攻略する段階から理解する段階へ：SIMAのアジェンダ

DeepMindの次の研究課題は、内部APIやソースコードにアクセスすることなく、AIが人間のプレイヤーのようにあらゆるゲームの世界を理解できるかどうかです。Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) シリーズは、以下の方法でこれに取り組んでいます：

  • ゲーム画面をプレイヤーと全く同じように観察する。
  • 自然言語による指示を解釈する。
  • 標準的なキーボードとマウスの入力によってゲームを制御する。

Geminiファミリーの最先端モデルをベースに構築されたSIMA 2は、No Man's Sky、Valheim、Hydroneerといった3D環境において、リアルタイムの推論、会話、そして人間レベルのプレイを実証しています。真に汎用的なゲーミングエージェントが実現すれば、ゲームの世界を理解するAIコンパニオンや、スクリプト化された行動を超えて適応するNPC、さらには継続的なコード変更に耐えうる堅牢なQAテストが可能になります。

Fenris Creationsとの提携：生きた実験室

EVE Universeの背後にある独立系スタジオであるFenris Creationsは、これらの機能をテストするための、ユニークで進化し続けるサンドボックスを提供します。EVE Onlineの永続的でプレイヤー主導の経済とマルチスケールの紛争は、DeepMindの最先端AIの目標と一致する4つの核心的な課題を提示しています：

  1. 継続的学習 – 日々変化する世界において、以前の知識を保持しながら新しいスキルを習得すること。
  2. 長期記憶 – 現在のモデルのコンテキストウィンドウをはるかに超える時間軸での情報の保存と検索。
  3. 長期的な計画（Long-horizon planning） – 数週間、数ヶ月、あるいは数年間にわたる意思決定。
  4. 複雑なマルチエージェントのダイナミクス – 大規模なスケールで協力、競争、交渉、および創発的な社会的行動を扱うこと。

提携は、以下の3つのEVE環境に及びます：

  • EVE Online – 銀河規模の戦略を研究するための、大規模なシングルシャードの永続的ユニバース。
  • EVE Vanguard – 地上レベルのアクションとより広範なユニバースを繋ぐ、一人称視点のペースの速い戦術的レイヤー。
  • EVE Frontier – 「Smart Assemblies」を備えたオープンでプログラマブルなサンドボックスであり、世界のルールが進化することを可能にし、エージェントの新しいメカニクスへの適応能力をテストします。

初期成果とロードマップ

このコラボレーションの具体的な成果として、Aura Guidance システムが挙げられます。これはGeminiを使用して、EVE Onlineの新規パイロット向けにコミュニティ生成のヘルプコンテンツを提示するものです。研究ロードマップは以下の段階を経て進みます：

  1. オフライン・サンドボックス – 初期のエージェント・トレーニングと安全性テストのための、EVE Onlineの安全なコピー。
  2. EVE Frontier実験 – オープンエンドな設定において、人間と共存するエージェントの開発。
  3. ライブ・インテグレーション – エージェントが成熟した能力を示した後は、EVE OnlineおよびEVE Vanguardに導入され、プレイヤーの体験を enriching させる（豊かにする）可能性があります。

AIとゲームへの影響

提携が成功すれば、以下のようなことが可能になります：

  • 自然言語を理解し、過去のやり取りを交え、長期的な計画を立るエージェント（AIコンパニオン）の提供。

  • 手動によるスクリプト化なしに、創発的なプレイヤーの行動に反応する、ダイナミックで適応的なNPCの提供。

  • 実世界の複雑さにスケールする、継続的学習アルゴリズムのテストベッドとしての提供。

  • 永続的な仮想経済から、金融、物流、ロジスティクス、および共同ロボティクスといった実世界の領域への知見の転移。

結論

DeepMindとFenris Creationsの提携は、AIがゲームを攻略する段階から、複雑で永続的な仮想世界を渡り歩き、理解し、共進化するAIへの戦略的な転躍です。EVE Universeにおける継続的学習、長期記憶、長期的な計画、およびマルチエージェントのダイナミクスに取り組むことで、この提携は、画期的なゲームプレイ体験を生み出し、より広範な科学的課題に対する転移可能なAI知識を生成することを目指しています。

Sources

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