NTT DATA Group Codex 導入と成果

NTT DATA Group Codex 導入と成果

NTT DATA Group はインシデント分析時間を3日から30分に短縮 NTT DATA Group は、複雑な技術タスクを自動化するために OpenAI の Codex を正常に統合し、特に以前は経験豊富なエンジニア 5 名と 3 日間の作業が必要だった重要なシステムインシデントの分析をわずか 30 分に短縮しました。 この変化は、人員ベースの収益モデルから AI 主導の価値創出に焦点を当てたモデルへの組織全体の変革の一部です。

基盤: 会社全体での ChatGPT Enterprise 導入

NTT DATA Group は 2025 年 5 月に OpenAI とグローバルな戦略的パートナーシップを結び、組織全体に ChatGPT Enterprise を導入しました。 導入を成功させるため、同社はライセンス配布、技術検証、使用状況の監視、ナレッジリソースの開発を担当する社内 OpenAI Center of Excellence (CoE) を設立しました。 社内の調査データによると、導入率と満足度は高いです：

  • 回答者の 96% 超が ChatGPT Enterprise に満足していると回答しました。
  • 回答者の 95% 超が生産性の向上を報告しました。 この初期導入により、従業員の間に必要な AI リテラシーと習慣が身につき、会話型 AI から Codex を使ったタスク指向の自動化への移行の準備が整いました。

技術職および非技術職における Codex のエージェント的機能

標準的なコーディングアシスタントとは異なり、NTT DATA Group は Codex を指示に基づいて独立して調査、実行、テスト、修正を行えるエージェント型ツールとして活用しています。 この機能は、2 つの主要な従業員セグメントに適用されています：

技術的応用

初期のインシデント分析の成功に加えて、同社は Playwright を使用して内部システム運用を自動化し、日常的な日常タスクに費やす時間を削減しています。これらの自動化は "Skills" としてパッケージ化され、組織全体での導入を可能にしています。

非技術的応用

"Client Zero" アプローチ（自社組織を最初の顧客として扱う）の下、非技術従業員は以下のタスクに Codex を使用しています：

  • Data Processing: シート構造と入力ルールを理解し、クレジットカード明細から交通費を旅費精算書に抽出する。
  • File Management: 大量のファイルを整理し、Excel で直接データを分析する。
  • ** Lemmas and Reporting:** 生データから分析レポートを作成し、専門的なビジネスインテリジェンスツールやエンジニアリングサポートの必要性を削減する。
  • Process Automation: 繰り返しのプロセスをスクリプト化し、ドキュメントを要約する。

セキュリティとガバナンスフレームワーク

約 9,000 名の従業員に Codex をスケールさせるため、OpenAI CoE はセキュリティとガバナンスフレームワークを開発しました。このフレームワークは、次の項目について実践的なガイダンスを提供します：

  • データ使用権限とシステム接続。
  • ネットワークトラフィック管理とサンドボックスモードの適用。
  • 適切な自動化レベルと人間によるレビューの要件。

AI 統合のための組織的教訓

NTT DATA Group は、エンタープライズ全体に エージェント型 AI を組み込むための 5 つの重要な教訓を特定しています：

  1. Habit Formation: 日常のワークフローに ChatGPT Enterprise を組み込み、AI コラボレーションの習慣を構築する。
  2. Network Effects: 広範な導入は、同僚からの学習と口コミによる採用を促進します。
  3. Safety First: 堅牢なセキュリティとプライバシー保護を備えた安全な環境を確立する。
  4. Continuous Improvement: 使用データ、調査、従業員インタビューを活用して導入プログラムを改善する。
  5. Generalization: CoE を使用して高インパクトのユースケースを特定し、セーフガードを伴う再利用可能なベストプラクティスに変換する。

具体的な成果のサマリー

  • Incident Analysis: 3 日間 (5 名のエンジニア) から 30 分に短縮。
  • User Growth: 使用ガイドとハンズオントレーニングのリリース後に、週間アクティブ Codex ユーザーが 1.4 倍増加。
  • Operational Efficiency: Playwright ベースの自動化を再利用可能な "Skills" としてパッケージ化することで、日常的な日常タスクが削減されました。

Sources