DevRev、GPT-6.1 Solで自律型セルフサービスを実現

要約: OpenAIは、DevRevがGPT-6.1 SolやGPT-6 AstraなどのOpenAIモデルをどのように活用して、エンタープライズ向けセルフサービスのためのComputerエージェントとOperatorエージェントを強化しているかを紹介する顧客事例を公開しました。この事例が重要なのは、自律型サービスエージェントをシステムの問題として捉えている点です。つまり、モデルの推論は、企業のコンテキスト、権限、元に戻せるアクション、ソースに基づく回答、許容可能なレイテンシーとコストと組み合わせる必要があるということです。

DevRevがOpenAIモデルで構築したもの

DevRevは、サービスチームとオペレーションチームが困難な顧客・従業員リクエストを完了まで導くために、ComputerとOperatorを構築しました。DevRevの最高技術責任者であるAhmed Bashir氏によると、ComputerとOperatorは、ライブデータを横断して推論し、元に戻せるアクションを実行し、回答をそのソースに紐付けるように設計されています。

DevRevは、GPT-6 AstraやGPT-6.1 SolなどのOpenAIモデルを、企業ナレッジを接続し、エージェントが実行できるアクションをチームが制御できるようにする独自のハーネスと組み合わせています。OpenAIモデルは、ComputerとOperatorの背後にある推論、計画、ツール選択を支えています。

DevRevが推論、信頼性、レイテンシー、コストを重視する理由

DevRevは、モデル選択を、推論品質、信頼性、整合性、レイテンシー、そして顧客と従業員にサービスを提供するコストのバランスとして評価しています。Ahmed Bashir氏は、その要件を単一のベンチマーク結果ではなく、能力の組み合わせとして説明しています。

「適切な推論能力を持ち、信頼でき、高度に整合していることの組み合わせであり、最も重要なのは、レイテンシーの観点で機能しなければならないことです。」

—Ahmed Bashir, Chief Technology Officer, DevRev

DevRevによると、GPT-6.1 Solは同社の評価で良好なパフォーマンスを示しています。Bashir氏は、モデルが顧客または従業員のリクエストのニュアンスを理解し、持続可能なコストで迅速に応答する必要があると述べています。「完璧なバランスを実現していると思います」と彼は言います。

企業コンテキスト、権限、Enterprise-Bench

DevRevのAgent Studioを使用すると、ユーザーはAIとの会話でツールにどのように動作させたいかを記述し、その動作の一部を固定ルールで定義できます。これにより、チームは会話による指示と決定論的な制御を組み合わせる方法を得られます。

DevRevは、企業コンテキストを提供し、権限を強制し、アクションを制御するソフトウェアとともにOpenAIモデルをテストしています。同社のEnterprise-Benchベンチマークは、データに複数のバージョンがあり、情報が異なるシステムに存在し、アクセスが個人の役割に依存する場合に、モデルと周囲のシステムがどの程度うまく機能するかを評価します。DevRevによると、GPT-6.1 Solはこれらの評価で良好なパフォーマンスを示しています。

DevRevエンジニアリング内でのCodex採用

DevRevのエンジニアリングチームは、ソフトウェア開発にCodexを使用しています。Bashir氏によると、エンジニアが複数のコーディングツールを試した後、採用は自然に拡大しました。インタビューの時点で、DevRevは完全にCodexに移行し、Cursorのライセンスを廃止していました。

「開発者は本当に最高のツールを探しているだけで、騙すことはできません。」

—Ahmed Bashir, Chief Technology Officer, DevRev

Bashir氏は、DevRevのエンジニアがCodexを継続したいと明確に述べたと語っています。

「Codexは間違いなく最高の体験だと考えています。」

—Ahmed Bashir, Chief Technology Officer, DevRev

DevRevのセールスエンジニアも、国際会議での同社ブース用のデモを作成するためにGPT-6 Astraを使用しています。

Decisions APIとUltrafastによる迅速な解決

顧客または従業員が支援を求める場合、そのリクエストはOperatorが問題を理解して承認されたアクションを実行するか、適切な担当者が行動できるようにリクエストをComputerにルーティングする必要があるかもしれません。Bashir氏は、Decisions APIとUltrafastが、すべてのステップで深い推論を必要とせずに、これらのワークフローを迅速に完了させる機会を見出しています。

一部の決定は、特に依存する情報が絶えず変化する場合、固定ルールで定義するのが困難でコストがかかります。Bashir氏は、ビルダーがそのようなロジックの多くを会話的に記述し、各タスクに適した種類のインテリジェンスを選択することを望んでいます。

「これらは、数分ではなく数秒で実行され、完了できなければなりません。」

—Ahmed Bashir, Chief Technology Officer, DevRev

次の野心：より長く実行可能でトレーサブルなセルフサービス

DevRevの次の野心は、Operatorがより長く、より要求の厳しい顧客・従業員リクエストを引き受け、アクションをトレーサブルで、権限が設定され、元に戻せる状態に保つことです。Bashir氏は、ナレッジベースの回答を見つける、プランをアップグレードする、返金を受けるなどの一般的なサポートタスクは、ほんの始まりに過ぎないと述べています。

「私たちは、セルフサービスの約束を本当に実現したいと考えています。」

—Ahmed Bashir, Chief Technology Officer, DevRev

OpenAIのフロンティアインテリジェンスにより、DevRevは、より複雑なリクエストを解決まで導くComputerとOperatorを、個人に代わって行動するために必要な企業ナレッジと制御とともに構築しています。