watermark-removal: マシンラーニングベースの画像インペインティングツールで透かしを除去

解決する課題

画像から透かしを除去し、透かしのない元画像と区別がつかない結果を生成することを目指します。

仕組み

本プロジェクトはマシンラーニングを用いた画像インペインティング手法を採用しています。Contextual Attention と Gated Convolution に関する研究にインスパイアされ、透かしがあった部分の欠損ピクセルを埋めるようにしています。

対象ユーザー

ディープラーニング技術を用いて不要な透かしを除去し、画像をクリーンアップしたいユーザー向けです。

ハイライト

• 高品質な画像インペインティングのためにマシンラーニングを使用
• CVPR 2018 と ICCV 2019 の研究論文にインスパイア
• Docker サポートによりデプロイが容易
• istock など特定の透かしタイプに対応