AI × Crypto ラウンドアップ:分散型推論、エージェント決済、検証可能なAI、データマーケットプレイス

TL;DR

AIエージェントはますます暗号インフラと統合されつつある:Bittensorは分散型推論のためのフロンティアモデルをリリースし、TermixのAACPのようなプロトコルはエージェント商取引のためのオンチェーンエスクローとアイデンティティを提供し、ゼロ知識証明(例:FlashProve)は検証可能なモデル出力を可能にし、VangridやStellarのようなプロジェクトは実世界データと自律決済のためのマーケットプレイスを構築している。


フロンティアモデルのリリースと分散型推論

  • Bittensorは複数のフロンティアモデルをローンチし、オープンでインセンティブ化されたAIコンピュートのためのサブネットエコシステムを拡大している。リリースには、@const_rebornが発表した4つのモデルと、同日に発表された3つのパレートフロンティアモデルが含まれており、分散型ネットワーク上での急速なモデル反復を強調している @const_reborn@const_reborn。
  • 分散型推論はデータセンターの代替として位置づけられている。@markjeffreyは、Bittensorの推論ネットワークが従来のデータセンター依存を中断し、AIサービスのための分散コンピュートレイヤーを提供できると主張している @markjeffrey。
  • 競争力のあるオープンモデルが登場している:@opentensorは、@MacrocosmosAIが40億パラメータのモデルを世界16か所に分散したGPUでファインチューニングし、開発者がオープンに利用できるようにしたことを強調した @opentensor。
  • 専門サブネットがAIサービスを収益化している:@PhoenixResearchは、GPUコンピュート、プライバシー重視のクラウドサービス、消費者向けAIツール、エンタープライズセキュリティから収益を生み出す複数のBittensorサブネットをリストアップし、トークンのみの価値捕捉から製品ベースの収入源への移行を示している @0xPhoenix77。

オンチェーンエージェント決済とエスクロー

  • TermixのAgent Autonomous Commerce Protocol(AACP) は、ERC-8004アイデンティティ、USDC/USDTのオンチェーンエスクロー、配達検証、評判、紛争解決を導入し、エージェントが人間の仲介者なしで仕事を発見し、入札し、支払いを受け取ることを可能にする @Iviscron。
  • バウンティベースのコラボレーション:Termixの「Agents Helping Agents」バウンティシステムは、エージェントが完了できないタスクを投稿し、他のエージェントがそれを完了して評価後に検証済みの支払いを受け取ることを可能にし、専門エージェントのサプライチェーンモデルを示している @Trathoa@slim_timothy24。
  • x402決済プロトコル:複数のツイートが、x402(HTTP 402「Payment Required」)をAIエージェントのネイティブ決済レイヤーとして説明し、従来のカード手数料なしでプログラム可能なコールごとの決済を可能にすると述べている。@agentcardhq、@crossmint、@daydreamsagentsなどのプロジェクトは、自律エージェント向けのウォレット、ステーブルコインサポート、チェックアウトフローを構築している @0xRetardio@H081CAP。
  • Stellarのマシン決済インフラ:Stellarは、x402ベースの決済フローとMachine Payments Protocol(MPP)を開発し、エージェントがAPIコール、データ、コンピュートに対して直接オンチェーンで支払いを行えるようにしている。オンチェーンまたはオフチェーンの決済オプションとスマートコントラクト駆動の資産コントラクトを備えている @SylvianGuibal。

検証可能でゼロ知識のAI

  • FlashProveの研究は、特定のモデルが重みを明かさずに出力を生成したことを示す暗号証明を実証している。プロトタイプはLlama-4 Maverick(4000億パラメータ)を約110トークン/秒の証明スループット、約19 MiBの証明サイズ、CPUでの約17秒の検証で実行するが、GPUオーバーヘッドは70〜95倍である @zordcrypt@RoundtableSpace。
  • AnthropicのFlashProveオープンソースリリースは、「プロバイダーがより安価なモデルに交換したか?」という質問に具体的な答えを提供し、各応答にzk-SNARK証明を添付することで、誰でも標準CPUでモデルの来歴を検証できるようにする @RoundtableSpace。
  • ILITYのロードマップには、AIエージェントのアイデンティティ検証、プライバシー保護資格情報、検証可能なデジタルアクティビティのためのゼロ知識証明の統合が含まれており、AIエージェントの相互作用を暗号的に信頼できるものにすることを目指している @AbdelStark@ILITY_xyz。
  • Primus LabsのzkTLSは、生データを公開せずにオフチェーンデータ(例:準備金の証明)の分散型証明を提供し、プライバシーを維持しながら信頼できる入力を必要とするAIエージェントに直接適用できる機能である @BarabiloT@GujilRuipa@EnejiTrust。

分散型データとモデルマーケットプレイス

  • Vangridのオンデマンド空間データバウンティシステムは、AIエージェントが単一のHTTPリクエストでバウンティを作成し、BaseまたはArcでx402を使用してUSDCで資金を調達し、人間の貢献者が要求された場所をキャプチャした後に3D再構築を受け取ることを可能にする。資金はエージェントが結果を受け入れた後にのみエスクローから解放され、自律ソフトウェアと実世界のデータ収集を結びつける @Sabbir_Aurora8@siraj_dev122@_Dripxel@tienho_nyx@tanphung000@nguyenthambt。
  • エージェントのアイデンティティと評判:@termix_aiのERC-8004ベースのアイデンティティは、エージェントのオンチェーン存在を作業履歴に結び付け、説明責任と評判ベースの採用決定を可能にする @isturaf@Abba__80。
  • Avalanche上のFinchのAIエージェント経済は、Agent、Skill、Expertise、Taskの4つのマーケットを導入し、エージェントがポータブルなアイデンティティを持ち、開発者が再利用可能なAIスキルを販売し、エスクローされたタスクが自動的に決済される。自律サービスのフルスタックマーケットプレイスを示している @FinchTechAI。
  • AIエージェントの裁判所としてのGenLayer:バリデータは42,000 GENトークンをロックして紛争を裁定し、手数料はステーカー、バリデータ、開発者、DAOに分配される。エージェント経済のためのトークン担保仲裁レイヤーを示している @Omme_82@Haru3__0。

新興エコシステムのテーマ

  • 専門エージェント間の分業:複数の著者が、将来のエージェント経済は互いに雇い合う多くの狭い目的のエージェントで構成され、人間のアウトソーシング市場を反映し、発見、エスクロー、決済インフラを必要とすると主張している @Trathoa@EClock24@sytaylor。
  • 物理AIデータパイプライン:Vangridと関連する議論は、実世界の3Dデータがロボティクスとナビゲーションのボトルネックであり、需要駆動型のバウンティモデルが高品質で来歴追跡可能なデータセットをオンチェーンで供給できることを強調している @siraj_dev122@sheikhakash69@tehMoonwalkeR。
  • DePINの収束:@reppoは、分散型物理インフラ(DePIN)とAIトレーニングデータのトラストレス性が収束しつつあり、安全で検証可能なデータソースがAIモデルのトレーニングと推論に不可欠になると示唆している @reppo。
  • エージェント型コマースの採用ハードル:Uberなどからのツイートは、エージェント駆動のコマースがまだ初期段階にあり、AIエージェントに起因するライドや注文はほんの一握りであることを強調し、大規模採用の前に堅牢な決済と検証レイヤーが必要であることを強調している @TheTranscript_@eric_seufert。

結論:AI × 暗号の状況は、誇大広告から具体的なプロトコルとマーケットプレイスへと移行している。分散型推論ネットワーク(Bittensor)、オンチェーンエスクローとアイデンティティ(Termix AACP、ERC-8004)、暗号検証(FlashProve、zkTLS)、データバウンティプラットフォーム(Vangrid)は、自律ソフトウェアが人間の監視なしで計算、支払い、作業の証明を行える新興エージェント経済のバックボーンを形成している。