Google Gemini 4 Carbon リリースノート

Gemini 4 Carbon の概要

Gemini 4 Carbon は、Google DeepMind の最新のフロンティアモデルであり、複雑で長期的なエンジニアリングタスクやサイバーセキュリティ防御において優れた性能を発揮するように設計されています。Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0) で第1位にランクされており、前モデルの Gemini 4 Argon と比較して、コーディング、エージェントワークフロー、脆弱性管理において大幅な性能向上を実現しています。

サイバーセキュリティと脆弱性管理

Carbon は、検知、検証、修正を含むサイバーセキュリティ防御のライフサイクル全体にわたって高度な機能を提供します。このモデルは、主要な業界ベンチマークで最先端の結果を達成しています。

  • 脆弱性検知: SEC-bench Pro で 88.2%
  • エクスプロイト検証: ExploitGym で 54.8%
  • パッチ適用: CWE-bench で 71.0%

Chrome チームによる内部テストでは、高品質なパッチを生成する際に、Carbon が他の大規模フロンティアモデルと比較して 10 倍以上の性能を発揮することが示されました。さらに、このモデルは Argon と比較して、セキュアなコードの生成において 2 倍の向上が見られました。

長期的なエージェント機能

Carbon は、持続的で多段階のエンジニアリングワークフロー向けに設計されています。長期間にわたって動作し、複雑なバグを解決したり、大規模なコードベース全体で根本原因分析を実行したりすることが可能です。Web 開発において、このモデルは WebDev Arena リーダーボードで第 4 位にランクインし、89 Elo ポイントを獲得して 1769 というスコアに達しました。このモデルは、過剰な介入や不十分なサービスを減らし、エンドツーエンドの計画実行の信頼性を向上させるように設計されています。

安全性、アライメント、セキュリティ

DeepMind は、アライメント、透明性、および敵対的攻撃に対する回復力に重点を置いた、Carbon 用の多層的な安全スタックを実装しました。

  • プロンプトインジェクション: Carbon は、Gray Swan Indirect Prompt Injection (IPI) ベンチマークで攻撃成功率 0.0% を達成しました。
  • アライメントの不一致の削減: 内部コーディング環境における重大なアライメント不一致のアラートが約 80% 減少しました。
  • 誠実性: このモデルは、方法論的な注意点を提示したり、証拠が不足している場合にはアクションを保留したりすることで、Argon と比較して根拠のない主張を約 2 倍削減します。
  • ショートカットの緩和: Terminal-Bench 4.0 での不正行為の成功率は 0.0% にまで減少しました。

提供状況と価格

Google は、Gemini 4 Carbon に対して段階的なロールアウト戦略を採用しています。このモデルは現在、一部のサイバーディフェンダー向けに提供されており、Fairwind Program を通じて信頼できるパートナーへと拡大される予定です。開発者、企業、一般消費者向けのより広範なリリースは、近い将来に計画されています。

Carbon の価格は、入力トークン 100 万あたり 2 ドル、出力トークン 100 万あたり 10 ドルで、キャッシュされた入力トークンは 95% 割引で利用可能です。

Sources