データサイエンスチームがChatGPT Workを使用する方法

ChatGPT Workは、散在する入力を構造化された最初のドラフトに統合することにより、データサイエンスチームが分析資産の作成を加速できるようにします。この機能により、チームは生データとビジネスの質問から検証済みの成果物へとより効率的に移行できます。

分析資産作成の加速

ChatGPT Workは、バラバラのデータソースをレビュー可能な分析に変換するプロセスを合理化します。さまざまな入力を統合することで、このツールはデータサイエンティストが成果物の最初のドラフトを組み立てるのを助け、通常以下を含みます：

• Visualizations: データの発見を表すチャートの生成。
• Contextual Documentation: 透明性を確保するために、注意点とソースリンクを含める。
• Review Frameworks: チームによる検証を容易にするためのレビュー質問の作成。

データサイエンス向けサポートされるデータ入力

これらの分析資産を生成するために、ChatGPT Workはさまざまな散在する入力を処理できます、以下を含みます：

• Dashboards: 既存のデータ可視化とサマリー。
• Metric Definitions: キーパフォーマンスインディケーターを定義するために使用される特定のパラメータとロジック。
• Metric Exports: 内部システムからの生データエクスポート。
• Experiment Notes: データ実験のテストと仮説に関するドキュメント。
• Business Context: データを解釈するために必要な、一般的な組織の目標と背景情報。

統合と可用性

これらのワークフローは以前はCodexアプリで利用可能でしたが、現在はChatGPT Workに統合されています。ユーザーはchatgpt.comまたはChatGPTデスクトップアプリケーションを介してこれらの機能にアクセスできます。