Anthropic と米国国立研究所が 1,000 科学者向け AI ジャムに協力

Anthropic は米国エネルギー省（DOE）と提携し、初の「1,000 科学者向け AI ジャム」を実施します。この取り組みでは、複数の国立研究所の科学者が参加し、先端的な AI モデルである Claude 3.7 Sonnet の科学的発見の加速や国家安保分野への応用能力を評価します。

Claude 3.7 Sonnet の科学的研究における評価

さまざまな国立研究所の科学者たちは、市場初のハイブリッド推論モデルである Claude 3.7 Sonnet を用いて、自身の専門分野における現実の研究課題に取り組みます。その目的は、AI が科学的探求の複雑さをどのように扱い、通常は膨大な時間とリソースを要する課題を解決できるかを、実際の状況で検証することです。

評価の焦点は以下の重要な科学的タスクに向けられます：

• 問題の理解と文献調査
• 假説の生成
• 実験計画
• コード生成
• 結果の分析

国家安全保障および政府機関との協力の拡大

この連携は、Anthropic が米国エネルギー省および国立核安全保障庁（NNSA）と既に結んでいる関係をさらに拡大するものです。2024 年 4 月、Anthropic は、機密度 Top Secret の環境でモデルを評価する初の先端研究機関として、NNSA および DOE の国立研究所と協力しました。当初の取り組みでは、大規模言語モデルが核分野における国家安保リスクにどのように貢献するか、あるいはリスクを軽減する手助けになるかを検討しました。

以前の作業はセキュリティテストに焦点を当てていましたが、今回の「1,000 科学者向け AI ジャム」では、AI が緊急の科学的課題の解決にどのように貢献できるかを探ることに焦点が移り、研究機関からのフィードバックを通じて Claude を科学コミュニティ向けに改善することを目指しています。

AI 駆動型発見の戦略的目標

Anthropic と DOE は、AI の変革的潜在能力を活用し、数十年分の科学的進歩を数年で実現することを目指しています。産業界の技術と政府の研究を統合することで、国家の競争優位性を強化し、厳密なテストとリスク管理を通じて、AI を重要な科学的課題に適用することを確実にする計画です。