ISAT_with_segment_anything: Segment Anything に基づくインタラクティブな半自動画像セグメンテーションアノテーションツール

解決する課題

ISAT は、画像セグメンテーションアノテーションの面倒で時間のかかるプロセスを簡素化するために設計されています。半自動的に画像にラベル付けすることで、高品質なマスクを作成するために必要な手作業を削減します。

仕組み

このツールは Segment Anything Model（SAM）を活用し、ユーザーがインタラクティブにセグメンテーションマスクを生成できるようにします。オブジェクトを特定するための複数のプロンプト方式をサポートしています。

• ビジュアルプロンプト: ビジュアルヒントを提供してセグメンテーションを誘導できます。
• テキストプロンプト: テキストでカテゴリ（単一または複数）を指定し、オブジェクトを識別します。
• プラグインシステム: ソフトウェアにはプラグインアーキテクチャが組み込まれており、開発者は YOLO モデルによる自動アノテーション機能やカスタムマスクエクスポートツールなど、機能を拡張できます。

対象ユーザー

主にコンピュータビジョンや画像セグメンテーションの分野で、機械学習モデルのトレーニング用ラベル付きデータセットを作成する必要がある研究者や開発者向けです。

ハイライト

• インタラクティブアノテーション: SAM を使用してマスクを半自動的に生成します。
• マルチモーダルプロンプト: テキストとビジュアルの両方のプロンプトでオブジェクトを識別できます。
• uma プラグインアーキテクチャ: 最小限のコードで機能拡張が容易です。
• SAM3 サポート: 最新の SAM3 機能と統合されています。