GPT-5.1-Codex-Max システムカード

OpenAIは、複雑なソフトウェア エンジニアリング、数学、研究タスク向けに設計されたフロンティア エージェンティック コーディング モデルである GPT-5.1-Codex-Max を発表しました。このモデルは、コンパクションと呼ばれるプロセスを使用して複数のコンテキスト ウィンドウで動作できる能力により区別され、これにより単一のタスクにおいて何百万トークンにもわたる一貫性を維持することができます。

モデル アーキテクチャとトレーニング

GPT-5.1-Codex-Maxは、OpenAIの基礎的推論モデルのアップデートに基づいて構築されています。このモデルは、ソフトウェア エンジニアリング、医療、コンピュータ使用などいくつかのドメインにおけるエージェンティック タスクを処理できるようにネイティブにトレーニングされています。実際のソフトウェア エンジニアリング ワークフローでのパフォーマンスを最適化するため、プル リクエスト (PR) の作成、コード レビュー、フロントエンド コーディング、技術的な Q&A などのタスクでトレーニングを行っています。

安全性と軽減戦略

OpenAIは、悪用や脆弱性から保護するために包括的な安全対策スイートを実装しています。これらの軽減策は、2つの主要なカテゴリに分かれています。

モデルレベルの軽減策

モデルレベルの保護には、モデルが有害なタスクを実行することを防ぎ、プロンプト インジェクションに耐えるように特別に設計された安全トレーニングが含まれます。

プロダクトレベルの軽減策

プロダクトレベルの保護策には、エージェント サンドボックスと設定可能なネットワーク アクセスが含まれ、これによりモデルのエージェンティック機能が制御された環境で実行されることを確保します。

準備フレームワーク評価

GPT-5.1-Codex-Maxは、潜在的なリスクを評価するためにOpenAIのPreparedness Frameworkを使用して評価されました。結果は以下の通りです。

• Cybersecurity: このモデルはサイバーセキュリティ ドメインにおいて非常に能力が高いと説明されていますが、現在のところ「High」能力のしきい値に到達していません。OpenAIは、能力が引き続き向上すれば、将来のモデルがこのしきい値を超える可能性が高いと予想しています。
• Biology: このモデルは生物学において「High」能力があるとみなされており、そのためGPT-5と同じ安全対策を適用して展開されています。
• AI Self-Improvement: このモデルはAI自己改善において「High」能力のしきい値に到達していません。