OpenAI Unlocking New Ways of Working Report Shows Cross‑Occupation AI Use Becomes Recurring

TL;DR

OpenAIの最新の研究によると、労働者は従来の役割以外のタスクに繰り返しAIを使用しており、これらの職種をまたぐ活動はワークフローの定期的な一部となっており、職種名が変わらなくても仕事の範囲が拡大していることを示唆しています。

Cross‑Occupation AI Use Is Growing

2026年4月から7月にかけての150万件以上の業務関連ChatGPTメッセージを分析した結果、OpenAIは「タスクのクロスオーバー」の増加を特定しました。これは、労働者が歴史的に他の職種に関連付けられてきた活動にAIを適用している現象です。約6,200人の継続的に観察された労働者のコホートにおいて、職種特有のAI活動のうち、職種をまたぐタスクを含む割合は、13.1%から7月の25.9%へと増加しました。

Workers Prompt AI Differently for Out‑of‑Role Tasks

自身の主要な領域外のタスクに取り組む際、労働者は以下のような傾向があります：

  • 役割内のタスクよりも短いプロンプトを書く。
  • 説明やステップバイステップのガイダンスを求めるのではなく、より多くのコンテキスト（例、背景ドキュメント）を提供する。
  • タスクの実行方法についてのアドバイスを求めるのではなく、検証またはチェックを依頼する。

“Workers bring a problem and relevant context—such as a document, example, or information from a colleague—and ask AI to help apply knowledge associated with another field.” – OpenAI research note

これらのパターンは、従業員が新しい学問をゼロから学ぶためではなく、専門知識を借りるためにAIを使用していることを示唆しています。

Recurrence Demonstrates Emerging AI‑Powered Workflows

1ヶ月間隔のフォローアップ分析により、前月に職種をまたぐタスクを使用した労働者は、そのタスクに23.6%の確率で再び戻ります。これは、以前の使用経験がない同等の労働者の**8.4%**と比較して高い数値です。この再発率は、職種内および一般的なタスクの再発率をexceeds（上回る）職種内および一般的なタスクの再発率を上回っており、職種をまたぐ支援が進行中のワークフローに統合されていることを示しています。

High‑Recurrence Cross‑Occupation Tasks

Task Return Rate Next Month
Discussing goods or services with customers 54%
Advertising or promotional writing 44%
Creating marketing materials 37%
Explaining financial information 15%
Average across cross‑occupation tasks 18.5%

この変動は、AIが他の活動（例：財務情報の解説）よりも、特定の継続的な活動（例：マーケティング）により自然に適合することを示唆しており、これは職場のノルマや認識されたリスクによるものかもしれません。

Implications for Job Design and Organizational Strategy

この調査結果は、組織がAI導入を計画する際、work design（職務設計）はAIツールへのアクセスとともに検討されるべきであることを示唆しています。従業員が役割外のタスクに実験的に取り組み、AIが有用であることを発見すると、それらのタスクは定期的な責任となり、職種名を変えずに仕事の機能的な範囲を広げることになります。

OpenAIの以前の Work at the Frontier レポートは、タスクのクロスオーバーの初期段階を記録しました。今回のフォローアップは、一部のクロスオーバー活動が継続的なワークフローへと固着化していることを示しており、AIによる職務の変容を初期段階で見ることができます。

Future Research Directions

OpenAIは、これらの変化をより深く理解するために、以下の事項の継続的なモニタリングを計画しています：

  • AIの能力が拡大するにつれて、分業がどのように進化するか。
  • 労働者、企業、および広範な経済への長期的な影響。
  • どの職種カテゴリーが、AIによる早期の拡大に最も影響を受けやすいか。

詳細な洞察察については、以下のリソースを探索してください：

Sources