Apertus: 主権的AIのためのオープン基盤モデル

Apertusの概要

Apertusは、主権的AI開発を可能にするために設計された、完全にオープンな基盤モデルです。EPFL、ETH Zurich、およびスイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）のコラボレーションであるSwiss AI Initiativeによって開発されたApertusは、透明性と再現性を確保するために、オープンな重み、オープンなデータ、およびオープンな科学を提供します。

オープン性と再現性

Apertusは、トレーニングプロセスへの完全な透明性を提供することで、多くの「オープンな重み」モデルとは一線を画しています。このプロジェクトは、トレーニングデータ、コード、重み、手法、およびアライメント原則へのオープンなアクセスを提供します。これらのコンポーネントを文書化し、再現可能にすることで、ApertusはAIにおけるオープンソースソフトウェアの同等物となることを目指しています。

規制遵守とデータプライバシー

Apertusは、EU AI Actの要件を満たすように設計されています。大規模なコンプライアンスと安全性を確保するために、モデルは以下のデータ取り扱い慣行を取り入れています：

• PIIの削除: モデルは、トレーニングセットから個人を特定できる情報（PII）を削除します。

• 記憶の防止: モデルは、トレーニングデータの記憶を防ぐように構築されており、データ漏洩のリスクを軽減します。

• オプトアウトの尊重: モデルはデータのオプトアウトを尊重し、データ所有者が自身のトレーニングセットに対してより多くの制御権を持てるようにします。

パフォーマンスと多言語能力

Apertusは、8Bおよび70Bパラメータのスケールで利用可能であり、これらは同等のサイズの他のトップクラスのオープンモデルと競争力があります。このモデルは、当初から多言語対応を想定して設計されており、1,000以上の言語でトレーニングされているため、AIアプリケーションのための広範なグローバルな基盤を提供できます。

戦略的パートナーシップ

nSwiss AI Initiativeの開発において、Swisscomは戦略的パートナーとして、欧州地域のための主権的AI基盤を構築するために必要なインフラストラクチャとサポートを提供しています。