Hugging Face と NVIDIA が Training Cluster as a Service を開始

Hugging Face と NVIDIA は Training Cluster as a Service を開始しました。これは、大規模 GPU クラスタへのアクセスを研究機関、大学、企業に提供することを目的とした共同イニシアチブです。このサービスは、組織がトレーニング実行期間中に高性能 GPU 容量をリクエストし、支払うことで、計算リソースのギャップを埋めることを目指しています。

オンデマンド GPU クラスタへのアクセス

Training Cluster as a Service は、AI 計算の柔軟な調達モデルを提供し、Hugging Face に登録されている 250,000 の組織が、即時のニーズに基づいて特定の GPU クラスタサイズをリクエストできるようにします。主な目的は、膨大な計算リソースを確保する際の財政的・物流的障壁を取り除き、さまざまな領域で基礎モデルの開発を可能にすることです。

技術アーキテクチャとワークフロー

このサービスは、NVIDIA のインフラストラクチャと Hugging Face の開発者エコシステムを以下のコンポーネントで統合します。

  • NVIDIA Cloud Partners: 最新のアクセラレートコンピューティングハードウェア（NVIDIA Hopper と NVIDIA GB200 を含む）に対する物理的容量を、地域データセンターに提供します。
  • NVIDIA DGX Cloud: これらの地域リソースの集中管理層として機能します。
  • NVIDIA DGX Cloud Lepton: GTC Paris で発表されたツールで、研究者にプロビジョニングされたインフラへのアクセスを提供し、トレーニング実行のスケジューリングとモニタリングを管理します。
  • Hugging Face Libraries: オープンソースのライブラリと開発者リソースを使用して、トレーニングワークロードを開始・管理します。

hf.co/training-cluster を通じてリクエストが送信されると、Hugging Face と NVIDIA が協力して、組織のサイズ、地域、期間の要件に基づき、クラスタの調達、価格設定、プロビジョニングを行います。

実際の研究応用例

いくつかの組織はすでに Training Cluster as a Service を利用して、専門的な AI 研究を推進しています。

  • TIGEM（Telethon Institute of Genomics and Medicine）: 病原性変異の影響を予測し、希少遺伝病の薬剤再利用を探るために本サービスを利用しています。
  • Numina: オープンソースの数学的推論 AI を構築する非営利団体で、DeepMind の AlphaProof のようなクローズドソースモデルに対するオープンな代替手段を作成しています。
  • Mirror Physics: 化学および材料科学向けにスケールで高忠実度の化学モデルを開発するスタートアップです。

NVIDIA と Hugging Face の統合拡大

トレーニングクラスタサービスに加えて、GTC Paris で発表された他の技術統合も含まれます。

  • NVIDIA NIM: NVIDIA AI の顧客は、NVIDIA Inference Microservices（NIM）を使用して、10万以上の Hugging Face モデルをデプロイできるようになりました。
  • NVIDIA Cosmos Predict-2: Hugging Face ユーザーがカスタムの Physical AI モデルを構築できるようにします。
  • NVIDIA Isaac GR00T N1.5: 現在 Hugging Face で利用可能で、ヒューマノイドロボットの開発を支援します。

Sources