ai-agent-book: オープンソースの本と実験用コードベースでAIエージェントの設計とエンジニアリングを習得

何を解決するか

AIエージェントの分野における理論的理解と実践的エンジニアリングの間のギャップに対処します。このプロジェクトは、基本的なLLMのやり取りから、Agent = LLM + Context + Toolsという公式を使って本番環境で使えるエージェントを構築するまでを網羅的にガイドします。

どうやって動くか

このプロジェクトは、コンテキストエンジニアリングとRAGからコーディングエージェント、モデルのファインチューニング、マルチエージェントコラボレーションまでをカバーする10章構成の本として構成されています。テキストに加えて、92の実践的な実験とコード実装を提供し、そのうち70以上は独立して実行可能なプロジェクトで、ブラウザ自動化、ロボット制御、自律コーディングなどの実際のアプリケーションを示しています。

対象読者

• エージェントワークフローを実装したいAIエンジニアおよび開発者
• エージェントの評価、ファインチューニング、マルチエージェントシステムに関心のある研究者
• 実践的なコーディング実験を通じてAIエージェントの原理を学びたい学生および愛好家

ハイライト

• 基礎から本番までのフルライフサイクルをカバーする10章
• 92の伴う実験とコードサンプル
• 中国語、英語、ロシア語、タミル語、ベトナム語、日本語の多言語サポート
• MCPプロトコル、RAG、Sim2Realロボティクスなどの高度の高度なトピックを実践的にカバー