AnthropicによるAI輸出管理枠組みへの対応

Anthropicは、米国商務省に対し「AI拡散に関する枠組み」（Diffusion Rule）に関する詳細な分析と一連の推奨事項を提出しました。同社は、先端半導体に対する厳格な輸出管理を通じて米国の計算資源（compute）の優位性を維持することが、国家安全保障と経済的繁栄に不可欠であると主張しています。

Diffusion Ruleと階層型リスクシステム

2025年1月に発表されたDiffusion Ruleは、モデルの重み（weights）と先端AIチップに関するグローバルな輸出管理を確立するものです。これらの管理を行うため、この枠組みは国家安全保障上のリスクに基づいた3段階のシステムを導入しています。

Tier 1: 制限が最小限である緊密な同盟国。
Tier 2: 一定の制限があるその他のほとんどの国。
Tier 3: 厳格な管理の対象となる敵対的な国家。

計算資源の優位性を確保するための戦略的根拠

Anthropicは、敵対的なAI開発の進展を遅らせるために、米国は半導体技術におけるリードを活かさなければならないと主張しています。

効率性のギャップ

計算能力は通常2年ごとに倍増するため、最先端のアメリカの技術と、敵対者が使用する旧式のチップとの間の格差は拡大しています。Anthropicの予測では、2027年までに、旧式のチップに依存する国々は、最新の米国技術を使用する国々に比べて、AIトレーニングのコストが10倍高くなる可能性があります。

DeepSeekからの証拠

Anthropicは、輸出管理が効果的であることを示す証拠として、中国のAI研究所、特にDeepSeekを挙げています。同社は、DeepSeekがチップの制限を主な制約として公に認めており、米国企業と同等の結果を得るために2〜4倍の電力を必要としていると指摘しています。Anthropicは、DeepSeekが初期のトレーニングにはフロンティア・チップを使用していた可能性が高いものの、今後の開発はより効率の低い中国製チップへの移行を余儀なくされるだろうと示唆しています。

インフラのオフショアリング防止

ソーラーパネルやバッテリー産業で見られた戦略的な脆弱性の再来を避けるため、AnthropicはAIインフラの開発を米国内に留める必要性を強調しています。同社は、米国の半導体生産が、1990年の世界シェア40%から現在は12%へと大幅に減少しており、最先端半導体の90%が現在米国外で生産されていることを指摘しています。Diffusion Frameworkの国内計算資源要件と外国計算資源の上限設定は、フロンティア規模のトレーニング・インフラがアメリカの企業によってアメリカ国内で構築されることを確実にするために設計されています。

執行と密輸への対応

Anthropicは、チップの密輸を輸出管理の有効性に対する大きな脅威として特定しています。同社は、中国が、第三国のペーパーカンパニーを利用した巧妙なオペレーションや、義足の妊婦用腹部の中にプロセッサを隠したり、GPUを生きたロブスターと一緒に梱包したりするといった独創的な密輸方法を確立していると報告しています。

Anthropicによる政策推奨事項

Anthropicは、ループホール（抜け穴）を塞ぎ、執行を改善するために、Diffusion Ruleに対して以下の3つの具体的な強化策を推奨しています。

階層システムの調整: 強固なデータセンターのセキュリティを持つTier 2の国々が、技術管理と密輸防止を両立させる政府間合意を通じて、より多くのチップを入手できるようにすること。
Tier 2に対する無ライセンス計算資源の閾値を引き下げる: 現在、Tier 2の国々は政府の許可なしにNVIDIA H100チップ1,700個分（約4,000万ドル）に相当する分量を購入できます。Anthropicは、密輸業者が監視を避けるために小規模な購入を繰り返すことを防ぐため、この閾値を引き下げることを推奨しています。
執行のための資金提供を増進: 輸出管理の全体的な有効性を向上させるため、産業安全保障局（Bureau of Industry and Security）に対して強化されたリソースを提供すること。

実施時期

Anthropicは、2025年5月15日の実施開始日を延期することに反対しています。同社は、中国企業がこの期限を見越してすでに攻撃的な在庫確保を行っていることに言及しており、実施の延期はルールの有効性をさらに弱めることになると警告しています。