claude-scholar: 学術研究とソフトウェア開発のための半自動リサーチアシスタント

解決する課題

Claude Scholar は、学術研究とソフトウェア開発における重く、反復的で構造に敏感な作業を加速させることを目的とした半自動リサーチアシスタントです。文献整理、ノート取り、実験分析、レポート作成、執筆における摩擦を特に解消しつつ、人間の研究者が高レベルの判断や仮説の主要な意思決定者であり続けることを保証します。

仕組み

Claude Scholar は、Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI、OpenCode などの AI CLI ツールと統合する設定、スキル、エージェント、フックの集合として機能します。システムは研究を追跡可能なパイプライン question -> evidence -> experiment -> analysis -> claim -> writing にルーティングします。Zotero（MCP を介した文献管理）と Obsidian（プロジェクト知識管理）との統合を活用し、研究の進捗を構造化かつ永続的に記録します。

対象ユーザー

• コンピュータサイエンス・AI/ML 研究者：コーディング、論文読解、執筆を頻繁に行き来する方。
• リサーチエンジニア・大学院生：実装と分析のための構造化されたワークフローを求める方。
• ソフトウェア中心の学術プロジェクト：再現可能なプロジェクトメモリと CLI 自動化が必要なプロジェクト。

ハイライト

• マルチプラットフォーム対応：Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI、OpenCode と互換性あり。
• エンドツーエンドパイプライン：発想、文献統合、結果分析、出版レベルの執筆のための専門スキル。
• ツール統合：論文のインポート/管理のための Zotero、ボールトベースの知識管理のための Obsidian と深く統合。
• サイエンティフィックプロダクション：出版品質の図表作成のための pubfig と pubtab を含む。
• エビデンスゲート付きワークフロー：research-contract.md を使用して、主張の強さとエビデンス記録を追跡し、最終執筆へと昇格させる。

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要約: AI とコンピュータサイエンスの研究者向けの半自動リサーチアシスタントで、文献レビューと実験から学術執筆までのパイプラインを効率化します。

タイトル: claude-scholar: 学術研究とソフトウェア開発のための半自動リサーチアシスタント