open-science: Open Science: 再現可能な科学的発見のためのローカルファーストAIエージェント・ワークベンチ

プロジェクト: aipoch/open-science 説明: Open Scienceは、科学的発見のためのオープンソース、ローカルファースト、モデルに依存しないAI研究ワークベンチです。macOS、Windows、およびLinux上でセルフホスト型のデスクトップアプリとして動作し、研究者がプロジェクトを作成し、自然言語でタスクを記述し、AIエージェントがファイルを読み取り、Python/Rコードを実行し、ウェブを検索し、科学的データコネクタを呼び出し、調査可能なアクティビティ履歴にリンクされた再現可能なレポート、テーブル、図を返すことができます。 仕組み: アプリをインストールした後、ユーザーはプロジェクトを作成し、セッションを開始します。目標を記述し、入力データを添付し、モデルと承認モードを選択して、タスクを送信します。エージェントは、コマンド、Python/Rコードの実行、ファイルの編集、検索、または有効化されたスキルやコネクタの呼び出しによって、自然言語のリクエストを実行します。ユーザーは、機密性の高いアクションを承認し、エージェントのツールアクティビティを調査し、プロベナンス（履歴）付きで生成されたアーティファクトを表示し、会話を分岐させて代替案を探索し、セッションを越えて作業を継続できます。すべてのプロジェクトの状態、アーティファクト、セッション履歴はローカルに保存されます。モデルプロバイダーは、組み込みのクラウドサービス、カスタムゲートウェイ、またはClaude/Codexのサブスクリプションとして構築できます。 主な機能: ローカルファーストのデスクトップワークスペースの永続性; 承認機能付きの自然言語エージェント; 複数のモデルプロバイダー（組み込みクラウド、カスタムゲートウェイ、Claude/Codex）; 選択可能なエージェントフレームワーク; 実行環境としてのPython/Rカーネル、シェルコマンド、アプリ管理環境、リモートSSH計算; エビデンス付きのバージョン・プロベナンス追跡; 科学的スキル（例: AlphaFold2, Boltz, Borzoi-plus スキルをGitHubからインポート; 組み込みの科学的データコネクタ（PubMed, bioRxiv, ChEMBL, など）; アーティファクト・プレビューパネル（CSV, PDF, 画像, コード, 分子構造, ノートブック履歴）; プロジェクト範囲のコマンドパレット; ダークモード; オープンソースのApache-2.0ライセンス。 制限事項: セルフホストが必要です。ホスト型ウェブサービスではありません。選択したプロバイダーに応じて、モデルの使用にコストが発生する場合があります。ノートブックの実行はオプションであり、外部のRパッケージ管理は手動のままです。完全に自律的なワークフローは、機密性の高いアクションに対するユーザーの承認が必要なため、制限されます。エージェントの能力は、選択されたモデルと有効化されたスキル/コネクタに依存します。生成された出力は専門家の判断に代わり、一次エビデンスに基づいて検証される必要があります。 最適な用途: 科学的ワークフローを実行し、データとコードを統合し、実験の完全に追跡可能で再現可能な記録を保持したい研究者。