OpenAI Astra for Law のリリース

Astra for Law は法律AI向けの専門的な基盤を提供

OpenAIは、法律事務所および法律テクノロジー企業がAI製品やワークフローを構築できるように設計されたAstra for Lawをリリースしました。このサービスは、GPT-6 Astraモデルと、専門的な設定、ツール、およびプロフェッショナルな法律業務に特化した法律検索インデックスを組み合わせています。ChatGPTとCodexでのTrusted Accessを通じて選定された法律事務所に提供され、APIでは gpt-6-astra-law としてリリースされる予定です。

強化された法律研究機能

Astra for Lawは、米国の判例、法令、規則、裁判所規則、行政決定を含む2億3000万件以上のURLをカバーする法律検索インデックスを統合しています。このインデックスには、Free Law Project（CourtListener）の判例コレクションが含まれており、公開された米国の先例判例の99.9％以上をカバーしています。

Vals AI Legal Research Bench におけるパフォーマンスベンチマーク

Vals AI Legal Research Benchのプライベート検証セットから抽出された200件の米国法に関する研究課題に対するテストにより、Web検索を用いた標準的なGPT-6 Astraと比較して顕著な改善が確認されました。

• 全体的な正解率: Astra for Lawは最高の推論努力レベルで54.0％の正解率を達成したのに対し、GPT-6 Astraは38.7％（相対的に40％の改善）でした。
• 判例検索: Web検索のみを使用したGPT-6 Astraと比較して、Astra for Lawは参照判例を24％多く検索しました。
• 文章検索: 同じ推論努力レベルで比較した場合、正しい裁判所判決から関連する文章を最大54％多く取得できました。

エンドツーエンドの法律ワークフロー最適化

Astra for Lawは、法律分析と執筆に特化したカスタムインストラクションを使用して、実務者が研究結果をクライアントの事実に適用し、主張を構築し、法的不確実性を特定するのを支援します。これには、裁判所の判決と観察事項の区別、特定の主張を弱める判例の対処が含まれます。

誤表示に関する主張に関する比較テストでは、Astra for Lawは2つの類似した先例を正確に特定できたのに対し、Claude Fable 5.1は上訴で取り消された判決を返し、取引例では判例を検索できませんでした。

法律レベルのプライバシーとガバナンス

法律実務における機密性要件を満たすために、OpenAIは適格な企業向けにTrusted Access Programを導入しました。主なセキュリティ機能には以下のものがあります：

• ゼロデータ保持（ZDR）： 適格企業向けにAPIで利用可能。
• 人間レビュー排除： ChatGPT Enterpriseの利用は、適格企業に対してデフォルトで人間レビューから除外されます。
• ガバナンスパートナーシップ： OpenAIはLatham & Watkinsと協力し、情報権限、倫理的壁、事務所監視メカニズムの設計を進めています。

企業固有のAI実装

OpenAIの前倒し配備エンジニアは、複数の企業と協力して独自のインターフェースとプロプライエタリデータへの統合を構築しました：

• Sullivan & Cromwell： 交渉プレイブックと先例を活用した契約分析ツールを開発し、リスクを特定し、赤線を提案する機能を実装。
• Ropes & Gray： データルーム内のソースに遡れるように、取引調査システムを構築。
• Cooley： IPO提出およびリスク特定を支援する「GO Public」を構築。

エコシステム統合とプラグイン

OpenAIは、ChatGPTを既存の法律ツールに接続する26のパートナービルドプラグインをリリースしました。これには以下の統合が含まれます：

• iManage： 交渉概要を案件ファイルに作成・保存。
• Intapp： 時間記録が必要な活動を表示。
• DeepJudge： 以前の取引と比較。
• Thomson Reuters： HighQ案件コンテキストの統合とCoCounsel Legalコネクタのプレビュー。

さらに、LegalQuants、LECG、Skills.lawによる9つのコミュニティプラグインと47のカスタムスキルもリリースされています。ChatGPT for Wordも一般公開され、法律文書作成における校正やフォーマット支援に役立ちます。