AnthropicがClaudeに100Kトークンのコンテキストウィンドウを発表

TL;DR

Anthropicは、Claudeのコンテキストウィンドウを9,000から100,000トークン（約75,000語）に拡大しました。これにより、企業は数百ページに及ぶ資料をモデルに投入し、数時間ではなく数秒で分析結果を受け取ることが可能になります。

大規模なコンテキストの拡張

Claudeは現在、1回の要求で最大100Kトークンを処理できます。これは以前の9Kの制限と比較して10倍以上の増加です。このサイズは、およそ6時間の音声文字起こし、または一般的な小説の全文に相当します。

人間の読解スピードに対する優位性

人間が100,000トークンを読むには約5時間が必要であり、内容を消化するにはさらに長い時間がかかります。Claudeは同じ量のテキストを1分未満で取り込むことができます。デモンストレーションでは、Claude-InstantはGreat Gatsby（72Kトークン）の1行を書き換えたものを読み、その変更を22秒で特定しました。

実用的なユースケース

拡大されたウィンドウにより、複数のビジネス向けワークフローが実現します：

Document digestion – 財務諸表、研究論文、または法的なテキストなどの密度の高い資料を要約し、説明する。
Strategic analysis – 年次報告書全体から情報を統合し、リスクと機会を浮き彫りにする。
Legal review – 大量の契約書や規制のコレクション全体から、テーマ、議論、およびリスクを特定する。
Developer assistance – 何百ページものAPIドキュメントやコードベース全体を読み込み、技術的な質問を行う。
Rapid prototyping – コードリポジトリ全体をプロンプトに投入し、修正や拡張のためのインテリジェントな提案を受ける。

ベクトル検索との比較

ドキュメントの多くの部分にわたる統合が必要な複雑なクエリに対しては、Claudeのロングコンテキスト機能は、全体的な推論を行わずに孤立した一節を検索するだけの従来のベクトル検索パイプラインよりも優れた性能を発揮することが期待されます。

実社会でのデモンストレーション

AssemblyAIは、6時間のポッドキャスト（58K語）を文字起こしし、その後Claudeに投入して要約とQ&Aを行うワークフローを披露しました。デモの全文はYouTubeでこちらから視聴可能です。

利用可能性

100Kトークンのコンテキストウィンドウは、AnthropicのAPIで利用可能です。開発者はAPIリファレンスを参照して、適切なClaudeモデルのバージョンを選択できます。新規ユーザーはAnthropicのウェブサイトからアクセスをリクエストできます。

参考文献

読解スピードの推定値：平均的な人は100,000トークンを約5時間で読みます [1]。
デモンストレーション動画：AssemblyAIによるClaudeを使用したポッドキャスト要約。

関連する発表：

Fable 5の生物学的セーフガードの改善 – link
Mariano-Florentino (Tino) CuéllarがChief Global Affairs OfficerとしてAnthropicに参画 – link