AI × Crypto レポート:エージェント決済、分散型コンピューティング、検証可能なAI

TL;DR: AIエージェントは、オンチェーン決済標準、分散型コンピューティングネットワーク、検証可能な実行レイヤーによって、孤立したチャットインターフェースからブロックチェーン上の完全な経済的主体へと進化しています。

プライベートで検証可能なAI OS

ARC Terminalは、暗号化されたメモリを保存し、データを暴露せずに計算の証明を行うゼロ知識レシートを発行するブラウザベースのAIオペレーティングシステムを紹介しています。これにより、AIはプライベートでありながら監査可能であると位置づけています @HBO_data@R_ugochukwu

オンチェーン・エージェンティック経済(SolAgents)

SolAgents V1は、エージェンティックコマース、ランチパッド、エスクロー、センチメントスコアリング、USDC決済、ウォレット所有エージェントといったオンチェーンプリミティブのセットをリリースし、自律的なエージェントがトークンを発行し、取引を行い、評判を獲得し、信頼を介さずに支払いを清算できるようにしました @SolanasAgents

実世界のエージェント決済(Coinbase x402)

Richard Socherは、APIを介して金融リサーチを取得し、x402標準を使って暗号資産でデータを支払い、上限付きの取引を実行する自律的なトレーダーをデモしました。事前設定されたAPIキーもKYCも不要で、AIエージェント向けの本格的なマイクロ決済フローを実証しました @RichardSocher

オンチェーンIDによる責任追及(Concordium)

Concordiumのエージェントレジストリは、ゼロ知識証明を用いてAIエージェントを検証可能な個人または企業のIDと紐づけ、プライバシーを守りつつオンチェーンで確認可能な責任追及レイヤーを提供しています @BlaqOnyemauche@techsavvyy02

分散型コンピューティングインフラ(Quip Network)

複数のユーザーが、Quip Networkが空き容量のあるハードウェアをAIワークロードに接続し、貢献者に報酬を与え、最適なリソースにジョブをルーティングするモデルを強調しました。これにより、中央集権的なクラウドプロバイダーに依存せずにコンピューティング能力を拡張できます @alveejack1@_Pretty_Miraa

検証可能な推論(Verathos)

Verathosは、Merkleコミットされたモデル重みと完全な活性化証明を公開する分散型推論サービスをリリースしました。これにより、誰でもコンシューマーCPU上で数秒以内に推論結果を検証でき、証明→検証→報酬という閉じたフィードバックループを実現しました @0x_Kalista

ゼロ知識機械学習(ARPA)

ARPAはZKMLを発表し、機械学習の予測に暗号的証明を追加することで、モデルが出力を正しく計算したことを入力や内部状態を明かさずに証明できるようにしました @arpaofficial

トークン化されたエージェント所有(ARC & QUIP)

ARCとQUIPの両方とも、トークン化されたエージェントと後量子暗号セキュアなコンピューティングのインフラを構築しており、検証可能な実行と将来のAI経済の強靭な基盤を重視しています @ZunnuMetaX@ZunnuMetaX

評判が信頼性の源(EvoEvo 2.0)

EvoEvo 2.0は、予測のみのループから完全な信頼性レイヤーへと拡張します。エージェントはオンチェーンでのパフォーマンスを記録し、結果を比較し、評判資本を獲得することで、より高い権限と経済参加の機会を獲得します。これにより、「賢い」エージェントから「信頼できる」エージェントへの焦点のシフトが実現しました @DieuTinh76044@DieuTinh76044

クロスチェーンエージェント決済(GOAT Network)

GOAT Networkは、BerachainやTempoなど複数のチェーンにx402を統合し、エージェントが複数のエコシステム間で価値とサービスを移動できるようにしました。これにより、エージェントがどのサポートされたネットワークからでもデータ、コンピューティング、決済を調達できるマルチチェーンエージェント経済が実現します @Hyperjr_1

エージェントインフラの全体像(Injective)

Injectiveのスタックは、MCP(データアクセス)、AuthZ(権限制御)、x402(ステーブルコイン決済)、ERC‑8004(オンチェーンID)を統合し、AIエージェントが金融市場に参加するために必要な完全なツールキットを提供しています。階層的なプロトコルがエージェントを実行可能な市場主体に変える様子を示しています @PeterCryptoG

新たなインフラの注目点(Elite Crypto)

AIトークンの投機的ブームから、実際のインフラへのシフトが顕著です。TAO(分散型ML)、RENDER(GPUコンピューティング)、NEAR(AI/エージェントランタイム)、FET(自律エージェント)、VIRTUAL(エージェント経済)といったプロジェクトが、再発生する非人間的なオンチェーン活動を生み出す能力について評価されています @TheEliteCrypto

分散型GPUマーケットプレイス(BTTInferGrid)

BitTorrentのBTTInferGridは、アプリケーション、コンピューティング、決済の3層アーキテクチャを提案し、未利用のGPU容量をAI推論需要と接続することで、ファイル共有モデルに似た分散型コンピューティングマーケットプレイスを構築しています @ZenzenTom

趋勢の要約

  • 決済標準:x402とERC‑8004により、自律エージェントが人間の介入なしに暗号資産を保有・支出・受領できるようになります。
  • コンピューティングアクセス:Quip、Render、BTTInferGridなどのネットワークが分散型GPUリソースを供給し、中央集権クラウドへの依存を低減します。
  • 検証:ARCやARPAによるゼロ知識証明、Verathosによるオンチェーン推論証明が、AI実行の暗号的保証を提供します。
  • 責任追及:ConcordiumのIDレジストリやEvoEvoの評判システムが、エージェントを検証可能な所有者とパフォーマンス履歴と紐づけます。
  • クロスチェーンの柔軟性:GOAT Networkなどの統合により、エージェントが複数のブロックチェーンで動作でき、ロックインを回避できます。

これらの進展は、AIエージェントが経済的に実現可能で、責任を問える、相互運用可能なWeb3エコシステムの一部として進化していることを示しています。

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