arxiv-mcp-server: arXivから科学論文を検索、ダウンロード、分析するためのMCPサーバー

何が解決されるか

研究者とAIユーザーは、LLMインターフェイスとarXiv上の膨大な科学文献リポジトリの間のギャップを埋めることにしばしば苦労します。このプロジェクトは、手動でのダウンロードやコピー＆ペーストを行わずに、AIエージェントとクライアントが学術論文を検索、取得、深く分析できる標準的な方法を提供します。

どうやって動作するか

このプロジェクトはModel Context Protocol (MCP)を実装し、Claude DesktopやOpenAI CodexなどのAIクライアントが専用ツールのセットを通じてarXivとやり取りできるようにします。arXiv APIを検索し、論文をダウンロード（Markdownに変換またはPDFフォールバックを使用）し、セクションごとに元のLaTeXソースコードを取得できます。また、Semantic Scholar APIと統合して引用グラフを追跡し、ダウンロードした論文を分析するためのオプションのローカルセマンティック検索機能も含まれます。

対象者

• AI Researchers 文献レビューや研究発見を自動化したい人
• Developers 科学データへのグラウンドアクセスが必要なAIエージェントを構築する人
• Students and Academics LLM搭載IDEやデスクトップアプリを使って複雑なトピックを統合したい人

ハイライト

• Multi-modal retrieval: クエリによる検索、フルテキストをMarkdownとしてダウンロード、特定のLaTeXセクションの取得をサポート
• Citation Intelligence: Semantic Scholarを介して参照文献と引用論文を取得
• Advanced Workflows: 深い論文分析、文献統合、研究質問の formulation のための組み込みプロンプトワークフローを含む
• Local-First Storage: プライバシーと高速化のため、論文とセマンティックインデックスはユーザーのマシン上にローカルで保存されます