Hugging Face OpenClaw 移行ガイド

Hugging Face は、Anthropic がオープンエージェントプラットフォームで Pro/Max サブスクライバー向けに Claude モデルへのアクセスを制限するという決定を受け、ユーザーが OpenClaw、Pi、または Open Code エージェントをオープンソースモデルへ移行するためのガイドを導入しました。

OpenClaw エージェントの移行オプション

ユーザーは、Hugging Face Inference Providers を通じたホスト型オープンモデルを選択するか、または自分のハードウェア上でローカルにモデルを実行するかのいずれかで、エージェント機能を復元できます。

Hugging Face Inference Providers

Inference Providers は、特にローカルでモデルを実行するためのハードウェアが不足しているユーザーにとって、エージェント機能を復元する最速の手段を提供します。このプラットフォームはリクエストをオープンソースモデルのプロバイダーへルーティングします。

セットアップ手順:

  1. 設定で Hugging Face トークンを作成します。
  2. 次のコマンドで接続を初期化します: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key。
  3. プロンプトが表示されたらモデルを選択します。Hugging Face は、Terminal Bench での高いパフォーマンスにより GLM-5 を推奨しています。

設定: ユーザーは OpenClaw 設定ファイルで repo_id を指定することでモデルを更新できます。

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "huggingface/zai-org/GLM-5:fastest"
      }
    }
  }
}

HF PRO サブスクライバーは、Inference Providers の利用に対して月額 $2 の無料クレジットを受け取ります。

llama.cpp を使用したローカルモデル設定

ローカルでモデルを実行すると、完全なプライバシー、API コストゼロ、レートリミットの撤廃が実現します。

インストール:

  • macOS/Linux: brew install llama.cpp
  • Windows: winget install llama.cpp

実行: ユーザーは次のようなコマンドで組み込みの Web UI を備えたローカルサーバーを起動できます: llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_XL

この特定のモデル (Qwen3.5-35B-A3B) には、32GB の RAM が推奨されます。ユーザーは Hugging Face Hub で何千もの GGUF モデルを閲覧し、ハードウェアに適合するものを見つけることができます。

OpenClaw 統合: OpenClaw をローカルの llama.cpp インスタンスに接続するには、以下の設定コマンドを使用します。

openclaw onboard --non-interactive \
   --auth-choice custom-api-key \
   --custom-base-url "http://127.0.0.1:8080/v1" \
   --custom-model-id "unsloth-qwen3.5-35b-a3b-gguf" \
   --custom-api-key "llama.cpp" \
   --secret-input-mode plaintext \
   --custom-compatibility openai

検証は curl で実行できます: curl http://127.0.0.1:8080/v1/models。

比較: ホスト型 vs. ローカル展開

機能 Hugging Face Inference Providers Local Setup (llama.cpp)
セットアップ速度 最速 遅い
コスト APIベース（無料クレジットあり） APIコストゼロ
プライバシー プロバイダー側ホスト 完全なローカル管理
ハードウェア ローカルハードウェア不要 対応ハードウェアが必要
レートリミット プロバイダーの制限あり レートリミットなし

Sources