OpenAI Codex が Proaction のデモを強化し、売上を 60% 向上させ、75 時間以上のエンジニアリング作業時間を削減

TL;DR

Proaction は OpenAI の Codex を採用し、カスタマイズされたインタラクティブなデモを自動生成する仕組みを導入。これによりコンバージョン率が 50–60% 向上し、毎月 40–60 時間のエンジニアリング作業時間を削減。また、創業者の日常業務も大幅に簡素化された。

Proaction の営業プロセスでは、各見込み顧客向けにカスタムデモが必要だったが、エンジニアリングチームのリソースが不足していた。

「興味を持ってくれたすべての見込み顧客にデモを作成する能力がなかった。Codex があれば、顧客との会話から、その車両や業務フローを中心にしたカスタムデモを簡単に作れる。」 – コリン・クヌズン、Proaction

見込み顧客にデータ固有のライブインターフェースを提示することで、関心が具体的な購入意思に変わる。

営業会話の後、コリンは関連するコンテキストを Codex に渡す。Codex が、見込み顧客の車両やトラック、機器が実際にどのように運用されているかを表示するデモを構成する。
見込み顧客はデモとインタラクションでき、調整を要請し、エンジニアの関与なしにソリューションを共同設計できる。
コリンは、初期連絡からソリューション開発段階に進む機会の割合が 50–60% 増加したと推定している。

デモはエンジニアリングチームの視覚的仕様書としても機能する。

見込み顧客が契約を締結すると、カスタムデモがエンジニアに引き渡され、確認のサイクル数が削減される。
Proaction は「カスタマーソリューションセンター」を構築し、見込み顧客がカスタマイズされた業務フローと営業資料を探索できるようにした。これにより、エンジニアリング作業開始前に要件がさらに明確化される。

コリンは Granola、Gmail、Slack、Linear、GitHub、HubSpot 用の Codex プラグインを活用し、業務を統合している。

Codex は通話トランスクリプト、メール履歴、その他のコンテキストを取得し、フォローアップの草案作成、Linear のチケット作成、HubSpot の機会情報の更新を行う。
自動化ルーチンが最近の通話をレビューし、営業チームへの更新情報を生成する。
コリンは、毎日 15～20 の異なるタスク が Codex 内で実行され、毎月 25～33 時間 の作業時間を節約していると報告している。

「Codex がなければ、スタートアップの創業者として生きていけない。」 – コリン・クヌズン、Proaction

Proaction は追加の OpenAI モデルを活用し、フリート運用に音声対応の自動化を導入している。

ChatGPT‑5.6 Sol は顧客から提出された写真を処理し、車両の損傷を特定する。
GPT‑Live‑1 は、Proaction の Managed Execution Layer 内で、通行料処理やサービススケジューリングなどの日常的なフリートタスクを処理する音声エージェントを動かす。
「マーティ」エージェントは、ドライバーと会話しながら車両のメンテナンスを調整し、修理店に連絡し、見積もりを手配し、承認を管理する。必要に応じてのみ人間にエスカレートする。
GPT‑6 Astra はコンピュータ使用時間の短縮を実現し、これらのエージェントの開発をより迅速に可能にする。製品責任者であるダンニィ・オハラノランは、「Astra の実行は、以前の GPT‑5.6 Sol と比べて『より簡潔』である」と述べている。

Codex と GPT‑Live‑1/Astra エージェントにより、営業とエンジニアリングのリソースが解放され、成長が加速する。

すべての発言と数値は、2026-09-25 に公開された公式 OpenAI 発表に基づく。