Legoraの法務業務向けエージェント型オペレーティングシステム：技術概要と機能

Legoraは、法務専門家の日常業務にAIを直接統合するために設計された、法務業務向けのエージェント型オペレーティングシステムを開発しています。このプラットフォームは、高度なOpenAIモデルを活用して、大規模な文書レビューから複雑な契約分析に至るまでのタスクを自動化し、法務チームにおける時間不足という重大な課題に対処します。

ビジョン：法務業務向けのエージェント型オペレーティングシステム

2023年に設立されたLegoraは、法務チームが直面する時間的制約に対処することで、「法務業務向けのエージェント型オペレーティングシステム」を提供することを目指しています。同社の基本的な前提は、法務チームは多くの場合、大量の反復的なタスクに追われており、より価値の高い業務に集中できていないというものです。Legoraは、GPT-3.5を含むOpenAIの技術を基盤モデルプロバイダーとして利用し、プラットフォームのコアワークフローを強化することで、高度なエージェント型法務業務と大規模な文書レビューを実現しています。

AIネイティブなエンジニアリングと開発

LegoraはAIネイティブ企業として運営されており、顧客向けの製品だけでなく、社内の業務にもAIを適用しています。同社はChatGPT WorkやCodexといったツールを活用し、エンジニアリングのライフサイクルを根本から変革しています。

エンジニアリング効率の向上

コーディングエージェントを導入することで、Legoraのエンジニアリングチームは開発スピードを大幅に向上させました：

迅速なプロトタイピング： チームは同時に多数のソリューションをプロトタイプ化し、エンジニアリングリソースを投入する前に、数日間で最大20種類の問題解決アプローチを検討できます。
デバッグの加速： コーディングエージェントは数百万行のログを分析し、製品の問題に対する複数の潜在的な原因を同時に追跡できるため、バグ報告から修正完了までの時間を約5分に短縮しました。

これらの社内効率化は、Legoraの顧客にとって、より迅速な問題解決と新しいアイデアの早期テストにつながっています。

社内法務業務の変革

Legora自身の法務部門もこのプラットフォームによって変革されており、AIが専門的な業務能力に与える即時的な影響を実証しています。法務顧問のEmma Kadri Bergström氏は、AIによって日常的なタスクに費やす時間が劇的に削減されたと述べています。

事例研究：秘密保持契約（NDA）

AI導入前： NDAのレビューは、法務チームの総業務能力の約20%を消費していました。
AI導入後： 同じタスクがプレイブックによって処理されるようになり、Legoraが受信したNDAの一次審査を行い、許容範囲外の条項を強調表示することで、業務能力の消費を1%未満に削減しました。

この取り戻された業務能力は、過去1年間で3拠点から18拠点への拡大、3回の資金調達の完了、5件の買収実行など、急速な企業成長を支えるために不可欠なものとなっています。

顧客向けの範囲と品質の拡大

外部の顧客にとって、価値提案はスピードにとどまりません。AIは法務分析の範囲と品質を向上させます。法務エンジニアリングのグローバル責任者であるAlex Fortescue-Webb氏は、デューデリジェンスへの影響を強調しています。

デューデリジェンス機能の強化

従来のデューデリジェンスは時間とコストの制約を受けることが多く、チームは最も重要な契約のみに集中せざるを得ませんでした。LegoraのTabular Reviewワークフローは、以下の方法でこの制限を克服します：

数千件の契約を複数の質問にわたって数分で分析する。
弁護士がより広範に詳細な精査を行えるようにする。
手動でレビューされたサブセット以外では見落とされていた可能性のあるリスクを浮き彫りにする。

測定可能な顧客成果

Legoraを利用しているあるFortune 100企業は、以下の結果を報告しています：

契約処理時間： 90%削減。
財務的節約： 外部の訴訟およびデューデリジェンス費用で2,000万ドル以上を節約。
生産性： 弁護士1人あたり毎週9.5時間を、より価値の高い業務のために取り戻した。

さらに、法務チームはChatGPT用のLegoraプラグインを通じて、Legoraの機能を既存のワークフローに直接統合できます。

未来：自律性とリアルタイムコラボレーション

Legoraのロードマップは、AI適用の2つの並行した進歩、すなわち自律性の向上と対話の強化に焦点を当てています。

法務AIの次のフロンティア

長期的な自律性： LegoraのCTOであるJacob Lauritzen氏は、エージェントが膨大なコンテキストと自律性を必要とするタスク（一晩で数百万ページにわたるデューデリジェンスを実行し、翌朝にはレビュー結果が準備されているなど）に取り組むことを予測しています。
リアルタイムコラボレーション： モデルが高速化するにつれて、AIはタスク完了ツールからリアルタイムの共同作業者へと変化しており、弁護士とAIが契約やアドバイスについて双方向で作業できるようになっています。

リーダーシップの原則

Legoraのリーダーシップは、成功するAIネイティブ製品を構築するためのいくつかの重要な教訓を概説しています：

利用を主導する： リーダーの75%以上が積極的に製品を使用している組織では、利用率が中央値で3倍に増加します。
問題から始める： AIがワークフローをどこで改善できるかを判断する前に、人々が何を達成する必要があるかを定義します。
信頼のために設計する： 評価、テスト、透明性を最初から体験に組み込みます。

最終的に、Legoraの目標は、法務チームを組織のボトルネックから戦略的なビジネスパートナーへと変革し、容量の制約のために以前は不可能だった業務に取り組めるようにすることです。