modelscope: 多様なAIモデルのシームレスな推論と微調整のための統合されたModel-as-a-Serviceフレームワーク

解決する課題

ModelScopeは、最先端の機械学習モデルの発見、デプロイ、および微調整の複雑さを解決します。さまざまなドメインにわたる数百ものモデルにアクセスするための統一されたインターフェースを提供し、実世界のアプリケーションでAI機能を実装するために必要なコード量を削減します。

仕組み

ModelScopeは「Model-as-a-Service」(MaaS)のコンセプトに基づいて動作します。異なる分野のモデルを使用する体験を統一するAPI抽象化を備えたコアライブラリを提供します。Model-HubおよびDataset-Hubと統合されており、シームレスなエンティティ検索、バージョン管理、およびキャッシュ管理が可能です。開発者は、迅速な推論にはpipelineを、微調整と評価にはTrainerを使用できます。

対象ユーザー

AI開発者、研究者、および学生で、膨大なボイラープレートコードを書くことなく、CV、NLP、Speech、Multi-Modality、およびScientific-computationにおける学習済みモデルを迅速に探索・デプロイしたいと考えている方。

ハイライト

• Unified API: pipelineインターフェースを使用すると、わずか3行のコードで推論を実装できます。

• Model Hub: LLMs (QwenやDeepSeekなど)、マルチモーダルモデル、およびAI for Science向けの専門的なモデルを含む、700以上のモデルにアクセスできます。

• Comprehensive Tooling: モデルのトレーニング、推論、エクスポート、およびデプロイをサポートし、MLOpsパイプラインの構築を容易にします。

• Distributed Training: 大規模モデル向けに、データ並列、モデル並列、およびハイブリッド並列戦略をサポートしています。

• Framework Agnostic: PyTorch、TensorFlow、およびONNXをサポートしています。