作戦名「トローリング・ストーン」：ロシアに関連する影響力工作

TL;DR

OpenAIは、「トローリング・ストーン」と名付けられたロシアに関連する組織的な影響力工作に関与していた複数のChatGPTアカウントを削除しました。この工作では、AIが生成した記事やコメントを使用して、ロシアのカルト指導者を宣伝し、アルゼンチンのメディアを攻撃していました。

行為者と地理的フットプリント

この工作には、アルゼンチンで逮捕されたロシアのカルト指導者とされるコンスタンチン・ルドネフに関するAI生成コンテンツを投稿するアカウントが関与していました。活動はパキスタン、アルメニア、ウルグアイ、アルゼンチン、カザフスタンから発生しており、パキスタンに関連する請負業者が関与していました。このネットワークは、ルドネフを支持するメッセージと、アルゼンチンの法制度およびRolling Stone Argentinaに対する批判の両方を生成しました。

言語をまたいだ組織的な行動

英語のプロンプトはパキスタンを拠点とするユーザーから発信され、ロシア語のプロンプトは他の参加者によって使用されました。
地理的に分散しているにもかかわらず、行為者はアルゼンチンのスペイン語で一貫したルドネフ支持のナラティブを作成し、地元のニュースメディアを装ったFacebookページに投稿しました。
この工作では、短いニュース形式の記事（3〜4段落）が生成され、新しく作成されたFacebookページ（2025年10月14日〜15日に登録）に投稿されました。これらのページの管理者の所在地はウルグアイ、アルメニア、パキスタンと記載されていました。

「Facebookページ『El Horizonte』の紹介とページ情報… アルゼンチンの編集部住所と、ウルグアイ、アルメニア、パキスタンのページ管理者所在地に注目してください。」 – OpenAIケーススタディ

コンテンツ制作パイプライン

記事生成 – ChatGPTを使用して、一般的なアルゼンチンのニュース記事を作成したり、ルドネフに関するロシア語の記事をアルゼンチンのスペイン語に翻訳したりしました。
公開チャネル – 記事は偽のFacebookニュースページだけでなく、YouTube、Medium、および一部のアルゼンチンのニュースサイトにも掲載されました。少なくとも1つの事例では、公開されたテキストはAIの出力と一致していましたが、エムダッシュが削除されており、AIによる生成であることを隠そうとする意図がうかがえました。
コメントのアストロターフィング – 別々のChatGPTアカウントが、同じ記事やRolling Stone ArgentinaのFacebookおよびInstagramの投稿に対してコメントスレッドを生成しました。コメントは、草の根の関与を装うために複数のプラットフォーム（perfil.com、YouTube、Medium、Instagram）に投稿されました。

「工作によって生成された記事に対する、アルゼンチンのニュースサイトperfil.com、YouTube、Mediumへのコメント。」 – OpenAIケーススタディ

Rolling Stone Argentinaへの標的攻撃

この工作は、ルドネフに関するRolling Stone Argentinaの報道を特に攻撃しました。Rolling Stoneがルドネフを「奇抜な教祖」と呼ぶ記事を掲載した後、ネットワークはAIが生成したコメントを投稿し、同誌のジャーナリズムの失敗を非難しました。一部のコメントは、公開前日にChatGPTで編集された捏造された反論記事へのリンクを含んでいました。

運用指示と調整

パキスタンのユーザーは、各偽アカウントが1日20回投稿し、毎日の進捗状況を報告することを義務付ける一連の指示を実行するためにChatGPTの支援を求めました。
ロシア語を話すユーザーは、パキスタンの同僚のために、投稿量や偽アカウントを本物らしく見せるための戦術を詳述したこれらの指示を英語に翻訳するようChatGPTに依頼しました。
追加のプロンプトでは、ルドネフのカルトとされる組織への勧誘方法として以前報告されていた戦術である、エソテリシズムやシャーマニズムに言及した女性グループ向けの宣伝資料が生成されました。

測定された影響

Facebookページのフォロワー数は数百人に留まり、投稿のエンゲージメントは通常1桁でした。
AIが生成した記事の一部はアルゼンチンの地域ニュースメディアによって転載されましたが、OpenAIは投稿プロセスを確認できませんでした。
Brookingsのブレイクアウト・スケール（1＝最低、6＝最高）を使用して、OpenAIはこの工作を低レベルのカテゴリー4と評価し、主流メディアへの波及は限定的であったと判断しました。

AIガバナンスへの影響

この事例は、広く利用可能な言語モデルが、複数の言語やプラットフォームにまたがる組織的な誤情報キャンペーンにどのように悪用され得るかを示しています。
AI主導の影響力工作を緩和するために、堅牢な検出、アカウントレベルの監視、および迅速な対応メカニズムが必要であることを強調しています。
OpenAIによる関与アカウントの積極的な禁止措置は実用的な緩和策を示していますが、行為者の国境を越えた性質は、管轄権に基づく法執行の課題を浮き彫りにしています。

このケーススタディは、OpenAIの2026年2月の報告書「AIの悪用を阻止する」で最初に公開されました。