OpenAI GPT-5.4 mini と nano のリリースノート

OpenAI は、GPT-5.4 mini と nano の 2 つの小規模モデルをリリースしました。これらは、GPT-5.4 ファミリーの推論およびマルチモーダル機能を高ボリュームのワークロード向けに提供するよう設計されています。これらのモデルは速度とコスト効率を重視しており、低レイテンシがユーザー体験にとって重要なアプリケーションに適しています。

GPT-5.4 mini: 高性能効率

GPT-5.4 mini は、速度と知性のバランスが求められるプロフェッショナルなタスク向けに設計されています。GPT-5 mini よりも 2 倍以上高速に動作し、OSWorld-Verified や SWE-Bench Pro などの主要評価において、フル GPT-5.4 モデルに近い性能を示します。

パフォーマンスベンチマーク

GPT-5.4 mini（xhigh 推論努力）は、前身の GPT-5 mini（high 推論努力）に比べて大幅な向上を示します：

  • Coding: SWE-Bench Pro（Public）で 54.4%（GPT-5 mini は 45.7%）。
  • Computer Use: OSWorld-Verified で 72.1%、GPT-5.4 が達成した 75.0% にほぼ匹敵。
  • General Intelligence: GPQA Diamond で 88.0%、GPT-5 mini は 81.6%。
  • Tool Use: Toolathlon で 42.9%、τ2-bench（telecom）で 93.4%。

マルチモーダルおよびコンピュータ使用機能

GPT-5.4 mini はマルチモーダルタスク、特に密度の高いユーザーインターフェースの解釈に最適化されています。スクリーンショットを迅速に処理してコンピュータ使用タスクを実行でき、OSWorld-Verified ベンチマークで GPT-5 mini を大幅に上回ります。

GPT-5.4 nano: 低コストタスク向けに最適化

GPT-5.4 nano は GPT-5.4 ファミリーの中で最小かつ最も手頃なバージョンです。高ボリュームでシンプルな支援タスクに推奨されます。例えば：

  • 分類
  • データ抽出
  • ランキング
  • 簡単なタスクを処理するコーディングサブエージェント

GPQA Diamond ベンチマークでは、GPT-5.4 nano は 82.8% を達成し、前の GPT-5 mini（81.6%）を上回ります。

コーディングワークフローとサブエージェントアーキテクチャ

mini と nano の両モデルは、デバッグループ、コードベースのナビゲーション、フロントエンド生成など、コーディングワークフローにおける高速イテレーション向けに最適化されています。

サブエージェントパターン

OpenAI は、より大きなモデルがコーディネーターとして、より小さなモデルがエグゼキューターとして機能するシステムアーキテクチャを強調しています。このパターンでは、GPT-5.4 のようなモデルが高レベルの計画と最終判断を担当し、コードベースの検索や大規模ファイルのレビューといった狭いサブタスクを GPT-5.4 mini のサブエージェントに並行して委譲します。このアプローチにより、開発者はスケールで高速に実行でき、かつ高レベルの推論品質を維持したシステムを構築できます。

利用可能性と価格設定

GPT-5.4 mini と nano は、以下の仕様でさまざまな OpenAI プラットフォームを通じて利用可能です：

GPT-5.4 mini

  • Availability: API、Codex、ChatGPT。
  • API Features: テキスト/画像入力、ツール使用、関数呼び出し、ウェブ検索、ファイル検索、コンピュータ使用、スキルをサポート。コンテキストウィンドウは 400k。
  • API Pricing: $0.75 per 1M input tokens / $4.50 per 1M output tokens。
  • Codex Integration: アプリ、CLI、IDE 拡張、ウェブ全体で利用可能。GPT-5.4 クォータの 30% を使用し、シンプルなコーディングタスクのコストを約 3 分の 2 削減。
  • ChatGPT Integration: ‘Thinking’ 機能を通じて Free および Go ユーザーが利用可能；他のユーザー向けの GPT-5.4 Thinking のレートリミットフォールバックとして機能。

GPT-5.4 nano

  • Availability: API のみ。
  • API Pricing: $0.20 per 1M input tokens / $1.25 per 1M output tokens。

Sources