OpenAI Deep Research システムカード

OpenAIは、複雑なタスクに対してインターネット上でマルチステップリサーチを実行するように設計されたエージェント型機能であるDeep Researchをリリースしました。ウェブブラウジングに最適化されたOpenAI o3モデルの初期バージョンを駆動力とし、Deep Researchは推論を活用してテキスト、画像、PDFの大量データを検索、解釈、分析し、遭遇した情報に基づいて検索戦略を調整します。

技術的機能とツール使用

Deep Researchは、いくつかの主要な機能を統合することで複雑なリサーチワークフローを処理するように設計されています。

• ウェブブラウジングと分析: システムはインターネットを検索し、テキスト、画像、PDFの大量データを分析できます。新しい情報を発見するにつれて、推論を使って検索方向を転換します。
• データ分析: システムはPythonコードを書いて実行することでデータを分析できます。
• ユーザー提供ファイル: システムは、ユーザーが直接提供したファイルを読み取り、処理することができます。

セーフティテストとリスク軽減

Proユーザー向けのリリース以前に、OpenAIは厳格な安全性テスト、Preparedness評価、ガバナンスレビューを実施しました。Deep Researchのウェブブラウジング機能は特定の増分リスクをもたらすため、OpenAIは2つの主要な分野で追加の緩和策を実施しました。

• プライバシー保護: OpenAIはオンラインで公開された個人情報の保護を強化しました。
• 指示耐性: モデルはインターネット検索中に遭遇する可能性のある悪意のある指示に対して耐性を持つように訓練されました（間接プロンプトインジェクション）。

評価と導入戦略

OpenAIは確立されたPreparednessフレームワークを使用して、システムの機能とリスクを評価しました。リリースを拡大する前に、初期評価の結果に基づいてテスト方法を改善するため、選択されたリスクに関するさらなる人間による調査と自動テストを実施しました。