obsidian-second-brain: LLM コマンドを使って自らを書き換え、知識を統合する自己保守型 Obsidian ボールト

解決する課題

このプロジェクトは、Claude などの AI アシスタントを使用した際に起こる「組織的健忘症」―すべてのセッションがゼロから始まり、知識が失われてしまう問題―に対処します。また、Obsidian における静的なノート取りの問題、すなわち情報が使われずに放置され、他のノートとつながらないという課題も解決します。両者を橋渡しすることで、単に情報を保存するだけでなく、積極的に保守・更新・統合を行う「第二の脳」を実現します。

仕組み

Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Hermes と互換性のあるクロスプラットフォームスキルとして機能し、LLM が Obsidian ボールトと直接やり取りできるようにします。単に新しいノートを追加するのではなく、既存ページを書き換えて事実を更新し、矛盾を解消します。以下の階層構造を採用しています。

• Operations（操作）: 保存、コンテンツの取り込み（URL、PDF、音声、スクリーンショット）およびボールトの整理を行う 28 のコマンド。
• Thinking Tools（思考ツール）: ボールト履歴を利用したアイデアの検証、未命名パターンの抽出、情報の要約を行う 7 のコマンド。
• Context Engine（コンテキストエンジン）: ユーザーのアイデンティティと状態を AI セッションにロードするコマンド。
• Research Toolkit（リサーチツールキット）: X（Grok 経由）、Web（Perplexity 経由）、YouTube/ポッドキャストから外部データを取得しボールトに統合する 7 のコマンド。
• Background Agents（バックグラウンドエージェント）: 夜間に実行され、矛盾の調整、パターンの統合、孤立ノートの修復を行うスケジュールエージェント。

対象ユーザー

Obsidian をノート取りに利用し、AI 主導で知識ベースを自動管理し、意思決定を追跡し、手動での整理なしに深いリサーチを行いたい知識労働者、研究者、開発者向けです。

ハイライト

• 自己保守型ボールト: データを単に追加するのではなく、ページを書き換えて矛盾を解消します。
• マルチソース取り込み: 音声メモ、スクリーンショット、URL を構造化された知識に変換し、複数のボールトページに分配します。
• AI ファーストフォーマット: 人間の読解ではなく LLM の検索に最適化されたプレアンブルとフロントマターを使用します。
• コードベースアーキテクチャ: /obsidian-architect コマンドでコードベースをスキャンし、ボールト内のアーキテクチャノートを保守します。
• 外部統合: Grok と Perplexity を介したライブリサーチ機能で、ボールトの知識ギャップを埋めます。