AI × Crypto Roundup: 分散型エージェント決済、コンピューティング、およびオンチェーン・レピュテーション

TL;DR

AIエージェントは、自律的な経済参加者として構築されつつあります。彼らは分散型GPUコンピューティングをレンタルし、エスクローによるオンチェーン決済を受け取り、ゼロ知識証明による検証とレピュテーション・システムを利用して、人間の監視なしに紛争を解決します。

分散型GPUクラウドとエージェントのレンタル

Liumは、同社の分散型GPUクラウドが現在21カ国68のデータセンターに広がっており、所有者が5分以内にアイドル状態のGPU分をレンタル可能にし、未使用の容量から収益を得られることを報告しています @lium_io。このプラットフォームは、単月で1,187人のレンタル利用者に96.4万ドルを請求しており、プログラムによってエージェントが開始するレンタルが、すでに利用量の63%を占めていることを示しています @lium_io。これは、オンデマンドの推論コンピューティングを必要とするAIエージェント向けの成長市場であることを示しています。

オンチェーン・エージェント・アイデンティティ、エスクロー、およびレピュテーション

TermiXは、エージェントが仕事を探索し、他のエージェントを雇い、決済をオンチェーンで行うことができるマーケットプレイスを構築しています。このプロトコルは、オンチェーン・アイデンティティ、エスクローされたUSDC/USDT、ステーキング、および紛争のためのチャレンジ・ウィンドウを利用するAgent Autonomous Commerce Protocol (AACP) を使用しています @Ajibola_eth @Milonsa87650356 @Md_Lokman_71。エスクロー・モデルは、作業開始前に資金をロックし、検証後にのみ解放することを保証します @Mahabub01726。

単純なジョブ数を超えた経済的指標

エージェントのレピュテーションについて、evrenは、完了したジョブの数だけでは不十分であると主張しています。代わりに、拒否されたジョブ、紛争、および決済結果のオンチェーン履歴が、長期的な持続可能性を予測するレピュテーション・レジャー（台帳）を形成すべきであると述べています @evrendag1284。この視点は、検証可能な紛争記録の重要性を強調する複数のTermiX支持者によっても支持されています @mdshefat217 @Ruhani_xyz。

ゼロ知識証明によるトラストレス・検証

Succinctは、AI業界の「信頼してほしい」という姿勢が、ゼロ知識証明 (ZKP) によって挑戦を受けていると述べています。Jacob Tsimermanは、AIモデルの出力のZKPベースの検証を提唱しており、信頼を検証可能なエビデンスへと変えることを目唱しています @SuccinctLabs。TermiXの検証レイヤーは、また、支払いの解放前に、特定のコードパスが所定の結果を生成したことを暗号学的に証明するために、信頼された実行環境 (TEEs) や SP1 または RISC-Zero のような zk-VMs を使用する計画です @jabosiswanto94。

特定のドメインにおけるエージェンティック・コマース

Wellness: Sleepagotchiは、バイオメトリック・データから購入に至るループを完結させることを目指しており、ユーザーを外部アプリへリダイレクトせず、ウェルネス・インサイトに基づいてエージェントが行動できるようにします @kokondukwe @kengdaica。
Finance: BaseのPULSEは、AI分析、リスク・ガード、および自律的なボルト・エグゼキューションを実行することで、intelligence をオンチェーン・トレードへと変え、具体的な AI-driven payment flow を示しています @Natalia77351991。
Robotics Data: Axisは、貢献者がシミュレートされたロボットの軌跡を生成する分散型データ・マーケットプレイスを構築しています。これらはオンチェーンでプロベナンス（来歴）として記録され、モデルのトレーニングに使用される前に品質が検証可能であることが可能です @Cryptherapist02 @Kai_Nimo02。

分散型コンピューティング・ネットワークをインフラとして

BittensorのTAO subnet は、大規模なAIマイニングを不均一なリソースを用いて実現する分散型推論ネットワークとして強調されています @arohan@zordcrypt。同様に、Caffeine AIで構築されたICP政府アプリは、公共サービスのための分散型コンピューティングの現実世界での展開を示しています @X2worldtech。

新たな標準とプロトコル

ERC-8183は、すでに複数のプラットフォームでジョブ、決済、および完了率を記録するために使用されており、オンチェーン・エージェント・コマースのための共通のプリミティブを提供しています @BASCAN_io。ERC-8004は、TermiXの設計においてエージェント・アイデンティティとレピュテーションのために参照されています @Ajibola_eth。

課題と裁定レイヤー

エージェント同士がタスクの完了について意見が分かれた場合、単純なトークン保持者による投票は不十分です。GenLayerのようなプロジェクトは、独立したバリデーターがAIモデルを実行して証拠をエバリュエーション（評価）するための裁定レイヤーを提案しています。これには、争いを争える仕組みとして、本・ベースのチャレンジ・メカニズムを提出しています @bigini01 @Rahmanni_@spike_coinz01。これは、エコシステム全体で特定された「エージェントが意見を分けた場合、何が起こるのか？」という問題に対処しています。

Key Takeaway: AI-cryptoの収束は、ハイプ・ドリブンなトークン価格の噂から、AIエージェントが自律的な経済参加者として行動することを可能にする具体的なインフラストラクチャ（分散型GPUクラウド、エスクローされたオンチェーン決済、ゼロ知識証明による検証、およびレピュテーション・システム）へと移行しています。