MicrosoftとOpenAIによるAGI開発のためのパートナーシップ

Microsoftは、広く分散された経済的利益をもたらす汎用人工知能（AGI）の開発を加速させるため、OpenAIに10億ドルを投資しました。このパートナーシップにより、Microsoft AzureがOpenAIの独占的なクラウドプロバイダーとなり、AGIへとスケール可能なプラットフォームを構築するための、新しいAzure AIスーパーコンピューティング技術の共同開発に焦点を当てます。

戦略的インフラストラクチャと商業化

Microsoft Azureは、OpenAIの研究のための基盤となるハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームとして機能します。このパートナーシップは、スーパーコンピューティング技術の共同開発を通じて、大規模なAIシステムにおけるAzureの能力を拡張することを目指しています。

製品開発への主要な焦点を移すことなく、ますます強力になるAI技術を生み出すための膨大な計算要件に資金を供給するため、OpenAIはプレAGI技術のライセンス供与を行います。Microsoftは、これらのライセンス供与された技術の商業化における優先的なパートナーです。

汎用人工知能（AGI）の定義

OpenAIは、AGIを、ある研究分野を世界の専門家レベルまで習得し、単一の人間よりも多くの分野を習得できるシステムと定義しています。特定の、明確に定義されたタスクに対して手動のエンジニアリングを必要とする現在のAIシステムとは異なり、AGIは人間には見えない分野間のつながりを特定することができるでしょう。

OpenAIは、AGIが解決困難な多角的な地球規模の課題を解決するためのツールとして使用されることを意図しています。具体的には以下の通りです：

  • 気候変動
  • 手頃な価格で高品質なヘルスケア
  • パーソナライズされた教育

有益なAGIへの道

AGIの構築には、大規模な計算スケールにおけるソフトウェアエンジニアリングとAI研究の統一された取り組みが必要です。OpenAIは、技術的な成功だけでは不十分であると主張しています。人類の軌跡が肯定的に形成されることを確実にするために、AGIの展開は安全かつ確実に扱われなければなりません。

有益なAGIの実現に向けた主な優先事項には、以下が含まれます：

  • 安全かつ確実な展開を確保すること。
  • AGIの影響に対して社会を準備させること。
  • 経済的なメリットが広く共有され、個人が充実した活動を追求するための経済的自由を得られるようにすること。

AIの進歩の文脈

OpenAIは、2012年以降、ディープニューラルネットワークと計算能力の向上によって、AIは毎年「ステップ関数」的な進歩を遂げてきたと述べています。これらのマイルストーンには以下が含まれます：

  • 2012: Vision
  • 2013: Simple video games
  • 2014: Machine translation
  • 2015: Complex board games
  • 2016: Speech synthesis
  • 2017: Image generation
  • 2018: Robotic control
  • 2019: Writing text

Sources