company-research-agent: とは何なのか、どのような問題を解決し、なぜ注目を集めているのか

解決する問題

深い企業調査のプロセスを自動化し、手動での検索や情報の統合を、包括的な調査レポートを生成するマルチエージェント・パイプラインに置き換えます。

仕組み

このシステムは、特化型AIエージェントの逐次的なパイプラインを使用して、データを収集および処理します：

1. 調査フェーズ: 特化型ノード (CompanyAnalyzer, IndustryAnalyzer, FinancialAnalyst, NewsScanner) が、ウェブサイト、ニュース、財務報告書、および業界分析からデータを収集します。
2. キュレーションフェーズ: Collector がデータを集約し、Curator が Tavily の関連性スコアリングを使用して低品質なコンテンツをフィルタリングします。
3. 合成フェーズ: Briefing ノードが Gemini 2.5 Flash を使用して、大量のデータをカテゴリ別のブリーフィングに要約します。
4. 最終化フェーズ: Editor ノードが GPT-5.1 を使用して、コンテンツの重複を排除し、最終的なレポートを構造化された Markdown ドキュメントにフォーマットします。

バックエンドは FastAPI で構築されており、非同期処理をサポートしています。一方、フロントエンドは、レポートの完了ステータスをポーリングする React アプリケーションです。