ChatGPTを使ったデータ分析 – OpenAI Academy

TL;DR

OpenAI Academyは2026年4月10日にガイドを公開し、チャット内およびExcelまたはGoogle Sheets内で直接ChatGPTを使ったデータ分析の方法を説明しています。データのアップロード、焦点を絞った質問、ビジュアライゼーションのリクエスト、結果の検証のためのワークフローを提供しています。

ChatGPTを使った直接のデータ分析

ChatGPTでは、CSVまたはExcelファイルをアップロードし、テーブルを貼り付け、またはサポートされているデータソースに接続するだけで、最小限のセットアップで生データから洞察を得ることができます。その後、平易な言葉で質問します。このプロセスは、サポートしようとしている意思決定から始め、定義、期間、列の意味などの重要なコンテキストとともにデータを提供し、単なる答えではなくアプローチを求め、役立つ場合はビジュアルを明示的にリクエストし、きれいなテーブルやエグゼクティブサマリーなどの再利用可能な出力を求めるときに最も効果的に機能します。このガイドには、Shopifyストアのデータセットから重要な洞察をまとめる、接続されたアナリティクスアプリからのセールスファネルデータを分析する、チケットデータとプロセスドキュメントを使ってプロセスの非効率を特定するという3つの一般的なタスクの例題プロンプトが含まれています。

ExcelまたはGoogle SheetsでのChatGPTの使用

ほとんどの作業がスプレッドシート内で行われる場合、ExcelおよびGoogle Sheets用のChatGPTアドインは、平易な言葉で変更を依頼し、シート内で直接結果を確認できるサイドバーを提供します。効果的なプロンプトでは、使用するタブ、変更を避けるタブ、望む出力、編集前にChatGPTに計画を説明してもらうかどうかを指定します。例題プロンプトでは、エグゼクティブレビューのためのワークブックのクリーンアップ、モデルを通じた収益の流れとマージンおよびEBITDAへの説明、Inputsタブのみでの仮定の更新、Revenue、Opex、Headcountタブから月次KPIパックを構築することおよび編集前に計画を示してレビューの準備をすることなどがカバーされます。

成功する分析のためのヒント

ChatGPTがあなたを助けるために、まず「良い」状態を示しましょう。気にしている成功指標、期間、比較したいグループやセグメントを含めます。数字が重要な場合は、その作業過程を見せてもらいましょう：行った仮定、使用した式、欠損データや異常な急増の簡単なチェックです。分析を信頼できるものにするためのシンプルなルールを設定しましょう。たとえば、相関関係を因果関係として扱わないように伝え、データの制限を指摘し、おかしそうなものをフラグにします。結果を共有したり決定を下す前に、重要な数値をいくつかスポット検証して素早い現実確認を行い、全体が合っていることを確認してください。