アジアのAIスタートアップ、米国の輸出規制の中でMythosに似たモデルをリリース

AI主権へのシフトの概要

アジアのAIスタートアップは、米国政府の輸出規制によって生じた空白を埋めるために、高性能なモデルをリリースしています。AnthropicのMythosおよびFable 5への非米国人のアクセスを禁止する米国の規制に続き、日本と中国の企業は、これらの能力に匹敵するツールを導入し、米国ベースのフロンティアAIへの突然のアクセス喪失のリスクに対する戦略的なヘッジとして、それらのリリースを位置づけています。

Sakana AIのFugu：オーケストレーション優先のアプローチ

元Googleの研究者によって設立された東京を拠点とするスタートアップ、Sakana AIは、Fuguをリリースしました。これは、輸出規制のリスクなしにフロンティアレベルの能力を提供するために設計されたモデルです。単一のモノリシックなモデルに依存するのではなく、Fuguは、APIを介して他の複数のモデルの利用を調整する「オーケストレーションモデル」として位置づけられています。

Fuguの主な特徴

• Agentic Design: Fuguは、他のモデルへのアクセスを調整し、AIエージェントのコーディネーターとして機能するように構築されています。
• Regional Optimization: このモデルは、日本語と文化に最適化されており、より小規模なデータセットを利用して手頃な価格を維持しています。
• Strategic Positioning: Sakana AIは、Fuguを、AIの力が少数の米国プロバイダーに集中していることに対する「実用的なヘッジ」と表現しており、国家インフラが「一晩で消滅する可能性がある」単一のプロバイダーに依存すべきではないと主張しています。

中国の360：サイバーセキュリティに特化したAI

中国のサイバーセキュリティ企業である360は、ソフトウェアの脆弱性を自動的に発見するために特別に設計されたAIツールであるTulongfengを発表しました。Tulongfengと並んで、同社はサイバー防御とインシデント対応を自動化するためのツールであるYitianzhenもリリースしました。

中国にとっての戦略的意味合い

360の創設者であるZhou Hongyiは、脆弱性発見AIを「国家戦略資産」と表現しています。彼は、「一方的な透明性」、つまり特定のグローバルなアクターのみが高度な脆弱性検出能力を保有している状態に対して警告を発しており、Mythosのローカルな代替品を開発することが国家安全保障上の問題であることを示唆しています。

コミュニティ・アナリシスと技術的な懐疑論

企業は自らのモデルが「Mythosに似た」と主張していますが、技術コミュニティは、透明性のある第三者によるベンチマークが不足しているため、これらの主張に対して大きな懐疑論を示しています。

パフォーマンスとコストの懸念

Fuguの初期体験を報告しているユーザーは、パフォーマンスとコストの問題を指摘しています：

"I tried the Fugu models... the result was worse than Opus, incredibly slow, and I ended up exhausting the new 5 hour window... it hardly created something opus was able to do at a fraction of the time and cost."

構造的懐疑論

一部のアナリストは、Fuguがスタンドアロンのフロンティアモデルではなく、ルーティングシステムである可能性を示唆しています。OpenRouterからの報告によると、Fugu Ultraは「学習されたマルチエージェント・オーケストレーション・システム」として記述されており、基盤となるモデルのプールからタスクをルーティングティングしています。これは、ユーザーが他のモデルへのAPIコールに対してマークアップ（上乗せ料金）を支払っているという説を生み出し、高いコストと遅いレスポンスタイムを説明しています。

「Mythosに似た」ベンチマークのギャップ

批判的な人々は、LMSYS Chatbot Arenaのようなプラットフォームでの公開ベンチマークがない限り、「Mythosに似た」という言葉は技術的な仕様ではなくマーケティング用語であると主張しています。Mythosが現在多くの人にとって利用不可であるため、この主張をうやむやにする（証明を困難にする）ことが可能であり、その結果、ユニセフ（UN）が後援する標準化団体がグローバルなAIベンチマークを扱うべきだという声が上がっています。