AI × Crypto レポート:分散型コンピュート、エージェント決済、検証可能なAI
TL;DR
AIエージェントは、分散型GPUネットワーク、トークンベースの決済インフラ、ゼロ知識検証を活用して、オンチェーン上でコンピュートやデータに支払いを開始しており、人間の仲介なしに動作できる初期の「エージェント経済」を形成しつつあります。
エージェント決済とオンチェーンマーケットプレイス
- ゼロクリック・エージェント・ストアフロントは、APIキーもサブスクリプションも不要にビジネスがAIエージェントに直接販売できる仕組みで、先月だけで3,000万件以上のエージェント取引を記録しています @CoinbaseDev。
- Baseのエージェント・ラウンチパッドは、最も活発なエージェントに週次でUSDC報酬を提供し、BlockRunAIから推論を自動購入し、各クエスト後にオンチェーンで決済します @ax1vc。
- TermiX AACPは、ジョブ入札、エスクロー、評価システムを備えた完全なエージェント向けインフラを提供し、専門的なエージェント(例:コーディング、セキュリティ)が中央集権的なマーケットプレイスなしに互いに雇用できるようにします @iam_islandboi@noiseirons。
- Concordiumのエージェントレジストリは、ゼロ知識技術を用いて各エージェントに検証可能なアイデンティティを紐づけ、プライバシーを守りながら自律的な行動に対する責任を確保します @BlaqOnyemauche。
分散型AIコンピュートサブネット
- Render NetworkのDispersedサブネットは、GPUレンダリングエコシステムにAIおよび汎用コンピュートを追加し、コンテナベースのモデルでジョブごとに課金します @rendernetwork。
- Bittensorのサブネットアップグレード(v440、v445、v450)は、トークン駆動の発行調整とルートステーキングメカニズムを導入し、コンピュート供給を市場需要に合わせて調整し、AI推論の支払い顧客を獲得することを目指しています @bittingthembits。
- AcurastのOpenClawは、サーバーの管理を必要とせずに、分散型コンピュートネットワーク上に個人用AIアシスタントをデプロイできるようにし、サーバーレスな推論デプロイメントの実現を示しています @Acurast。
- Axis RoboticsはBase上に物理AIデータパイプラインを構築し、オンチェーンでのタスク作成、検証、スコアリングを活用して、モデルのトレーニングに適した高品質なロボット軌道データを収集しています @cryptomanianQ@F1uxoo@TrieuMessi。
トークン化されたエージェントとアイデンティティレイヤー
- X‑402決済プロトコルは、上記の多くのサービスの基盤となっており、許可不要でリクエスト単位のマイクロペイメントを提供し、エージェントが直接発見・利用できるようにしています @Okada_DeFi0x@sadbryce。
- Xonaウォレットは、各AIエージェントに独自のUSDCウォレット、支出制限、ネイティブなX‑402決済を提供し、複数のAIモデル間でのエージェント商業活動を簡素化しています @xona_agent。
- TermiXの複数チェーン対応(Base、BNB、Robinhood)は、エージェントが単一のアイデンティティを維持しながら、異種のエコシステム間で収益を得たり支出したりできることを示しており、エージェント層の経済的影響力を拡大しています @Naa_Crypt0@Phu_Prosperity8。
検証可能でゼロ知識型AI
- Quip Networkの検証可能なAI実行は、ハードウェア認証、モデル整合性チェック、暗号学的証明を組み合わせ、推論結果の信頼性を確保しています @a12321xyz。
- Primus Labsは、Web2データソースの認証用zkTLSと、暗号化データ上の計算を可能にするzkFHEを開発しており、機密投票や資産証明といったプライベートAIワークフローを、元データを露出せずに実現しています @abgweb3。
- NeuroMeshのProof of Inferenceは、推論時に暗号学的証明を記録し、ロボットや他のエージェントが意思決定の理由を内部テレメトリを公開せずに証明できるようにしています @MeshNeuro。
分散型データとモデルマーケットプレイス
- 4AI MainnetはRobinhood Chain上に分散型AIマーケットプレイスをローンチし、開発者がエージェントやモデルをオンチェーンで直接公開・収益化できるようにしています @4ainet。
- **The Graph (GRT)**は、AIエージェントがブロックチェーンデータにアクセスする際の主要インフラとして注目されており、単一障害点なしにデータにアクセスできるよう、分散型インデキシングを将来のエージェントアプリケーションの基盤と位置づけています @iiam_Akshay。
- AxisのProof of Quality Workは、現実世界のロボットデータの収集と検証をトークンインセンティブ付きパイプラインで実現し、オンチェーンでの貢献を物理AIモデルの検証可能なトレーニングセットに変換しています @SomieCITYY@EthanZguyen。
ポイント: オンチェーン決済プロトコル、分散型コンピュートサブネット、ゼロ知識検証の融合により、AIエージェントは孤立したツールから自律的な経済主体へと進化しており、人間の監視なしにコンピュートを購入し、サービスを販売し、自身の行動の正当性を証明できるようになっています。