AWSとOpenAIの戦略的パートナーシップ
AWSとOpenAIは、コアAIワークロードをスケールするためにAWSインフラストラクチャへの即時アクセスを提供する多年戦略的パートナーシップを発表しました。この380億ドルの契約は7年間続き、OpenAIがAWSの大規模インフラストラクチャを使用してコンピューティング容量を拡張し、次世代モデルのトレーニングとChatGPTの推論サービスをサポートすることを可能にします。
コンピューティングインフラストラクチャとスケーリング
OpenAIは、最先端のNVIDIA GPU数十万個からなるAWSコンピューティングを利用し、数百万個のCPUに拡張可能な容量を持ちます。このインフラストラクチャは、エージェント型ワークロードの急速なスケーリングおよびフロンティアAIモデルに必要なコンピューティングパワーの一般的な需要をサポートするために特別に設計されています。
ハードウェアとアーキテクチャ
インフラストラクチャの導入は、AI処理効率を最適化したアーキテクチャ設計を特徴としています。主要な技術仕様には以下が含まれます:
- ハードウェア: この導入では、NVIDIA GB200およびGB300をクラスター化するためにAmazon EC2 UltraServersを利用します。
- 接続性: これらのGPUを同じネットワーク上でクラスター化することで、システムは相互接続されたシステム全体で低遅延性能を達成します。
- 導入タイムライン: 初期容量のすべては2026年末までに導入されることを目標とし、2027年以降へのさらなる拡張のためのオプションがあります。
戦略的目的とモデル導入
このパートナーシップは、次のAI時代を支えるために必要なコンピューティングエコシステムを強化することを目的としています。OpenAIのCEOサム・アルトマンによれば、「フロンティアAIのスケーリングには巨大で信頼性の高いコンピューティングが必要です。」
Amazon Bedrockとの統合
この戦略的パートナーシップ以前に、OpenAIのオープンウェイトファウンデーションモデルはAmazon Bedrockで提供されていました。これにより、Peloton、Thomson Reuters、Comscore、Bystreet、Triomics、Verana Healthなどの数千の顧客が、以下のようなタスクでOpenAIモデルを利用しています:
- エージェント型ワークフロー
- コーディング
- コーディングと科学的分析
- 数学的問題解決
運用スケールとセキュリティ
AWSは、OpenAIの巨大なワークロードに必要なスケールとセキュリティを提供します。AWSは500,000チップを超えるクラスターの管理経験があり、これによりChatGPTの実行および将来のモデルのトレーニングに使用されるインフラストラクチャの信頼性が確保されます。