Mistral AI Physics AI Research and Emmi AI Acquisition

Mistral AIは、航空宇宙、自動車、半導体、エネルギーなどの分野をターゲットとし、産業エンジニアリング向けの基盤となるPhysics AIを開発するためにEmmi AIを買収しました。この取り組みは、製品開発を加速させ、大規模な運用における継続的なパフォーマンス向上を可能にすることを目的としています。

Integration of Emmi AI into Mistral

Mistral AIは、産業エンジニアリング向けの最先端のエンタープライズソリューションを構築するために、Emmi AIの研究を統合しています。その目標は、エンジニアに次世代製品をより迅速に構築するためのツールを提供し、大規模な運用において確実なパフォーマンス向上を実現することです。

Computational Fluid Dynamics (CFD) and Aerospace Breakthroughs

Mistral AIは、2D翼型から3D現象へと移行することで、航空宇宙シミュレーションにおける重要なギャップを埋めようとしています。

Transonic Regimes and Neural Surrogates

2025年12月の出版物において、Mistralは、遷音速領域における3D翼のCFDシミュレーションの新しいデータセットを提示しました。このデータセットには、独自の形状と流入条件を持つ約30,000個のサンプルについて、体積および表面レベルのフィールドが含まれており、特に既存のデータセットが不足していた高度に乱流な遷音速領域をターゲットにしています。

CFD Foundation Models

2025年11月、Mistralは、産業規模のCFDシミュレーションをその核心的な構成要素に分解することで、流体知能におけるAI基盤モデルの未来を探索し、機械学習とCFDコミュニティの架け橋となる研究を発表しました。

Physics Transformers and Neural Surrogates

Mistralは、従来の再メッシュ（remeshing）を必要とせずに、複雑な物理シミュレーションを扱うためにTransformerベースのアーキテクチャを利用しています。

Anchored-Branched Universal Physics Transformer (AB-UPT)

2025年2月に導入されたAB-UPTは、空気力学CFD向けに設計されています。これは再メッシュなしで生の形状を扱うことができ、単一のGPUで900万個の表面セルと1億4000万個の体積セルを処理できます。2025年10月のその後の報告では、自動車および航空宇宙用途向けの新しいデータセットを用いて、AB-UPTの経験的評価を拡張しました。

Universal Physics Transformer (UPT)

2024年2月に発表されたUPTフレームワークは、多様な時空間問題にわたってニューラルオペレーターを効率的にスケーリングすることを可能にし、グリッドおよび粒子シミュレーションの両方をサポートしています。

Multi-Physics and Energy Simulations

Mistralの研究は、高エネルギー物理学および産業プロセスシミュレーションにまで及びます。

GyroSwin for Nuclear Fusion

2025年10月に発表されたGyroSwinは、ジャイロキネティック・プラズマ乱流シミュレーションのための5Dサロゲートを提供します。これは、実現可能な核融合発電と次世代原子炉設計におけるプラズマ閉じ込めにおける主要な障害であるプラズマ乱流に対処するものです。

NeuralDEM for Industrial Processes

2024年11月に導入されたNeuralDEMは、大規模なマルチフィジックス・プロセス向けの初の、エンドツーエンドのディープラーニング・サロゲートです。これは、流動層反応器などの産業プロセスのリアルタイムシミュレーションを可能にします。