open-science: 文献調査から論文執筆までの科学的ループを自動化する、ローカルファーストなAI研究ワークベンチ
open-science: 文献調査から論文執筆までの科学的ループを自動化する、ローカルファーストなAI研究ワークベンチ
何を解決するか
Open Science Desktopは、科学研究のループ全体のための、統一されたローカルファーストなワークベンチを提供します。チャットインターフェース、ノートブック、ファイルマネージャーの間を行き来する断片化されたワークフローを排除し、図、表、レポートといったすべての結果が、それを生成した正確なコードとデータまで監査可能で追跡可能であることを保証します。
仕組み
このプラットフォームは、TauriとReactで構築されたモデルに依存しないデスクトップアプリケーションです。同梱されたOpenCodeサイドカーを使用して、さまざまなLLMプロバイダーと対話します。システムは研究をセッションとワークスペースに整理し、自律型エージェント(ai4s-agent経由)が、一連の専門的な「スキル」(文献調査や実験設計など)を実行します。これらのエージェントは単なるテキストの返答ではなく、実際のファイルやアーティファクトを生成し、プロベナンス(由来)システムがすべてのファイルバージョンと編集の履歴を追跡します。
対象者
厳格なデータプライバシーを維持し、再現可能な研究をサポートし、Jupyter notebooksやさまざまな学術データベースなどの科学的ツールと深く統合する必要がある研究者や科学者向けに設計されています。
ハイライト
- エンドツーエンドの研究ループ: 広範な探索や文献調査から、実験コード、分析、そして最終的な論文執筆までの段階を自動化します。
- 完全な追跡可能性: 図、レポート、表を、それらを生成するために使用された正確なモデル出力、入力、およびコードに直接リンクさせます。
- ローカルファーストなプライバシー: デフォルトで、セッション、データ、およびプロベナンス記録をユーザーのローカルマシン上に保持します。
- 科学的コネクタ: arXiv、PubMed、Crossref、Semantic Scholar、およびその他の専門的な科学データベース用のワンクリックMCPコネクタが含まれています。
- 再現可能な実行: ローカル、SSH/Slurm、およびModalの実行を、単なるターミナルログではなく、正式な記録としてキャプチャします。
- 拡張可能なアーキテクチャ: プラグイン可能なエージェントスキル、MCPサーバー、およびモデルに依存しないSDKをサポートしています。
Sources
- undefinedai4s-research/open-science