AI × Crypto レポート：トークン駆動のコンピューティング、検証可能な推論、そして台頭するエージェント経済

TL;DR

AIエージェントは、ネイティブなトークンでコンピューティングを支払い、オンチェーン上でモデルの出自を検証し、分散型マーケットプレイスで取引することで、自律的なソフトウェアを経済的主体としています。

トークン駆動のAIコンピューティング

  • Sleepagotchi は $SLEEP トークンをAIコンピューティングと直接結びつけています：基本的なコーチングは無料ですが、より深いカスタマイズされたインサイトを得るには追加のコンピューティングクレジットのためにトークンを消費する必要があります。このトークンはステーキング、マーケットプレイスへのアクセス、パートナーメリットにも使われますが、バイオメトリックデータはデバイス上にローカルに保持され、決してオンチェーンに表示されません。これにより、AI駆動の製品利用によってトークン需要が生み出される本物のユーティリティループが実現されています。 @XLmeta_x@Zenox242551@HBO_data

検証可能な推論とモデルの出自

  • NEAR AI は「検証可能な推論」を実現し、すべての応答に対して同じモデルとコードが使用されていることを証明しています。これは、モデルがリリース後に「弱体化」する懸念に対処しています。 @ilblackdragon
  • Axis Robotics はデータセットIDをBaseに記録し、購入者が原始データからトレーニング済みモデルまでの出自チェーンを独立して監査できるようにしています。これにより、出自が取引可能で組み合わせ可能な資産となるのです。 @farzad_eidi

分散型データおよびモデルマーケットプレイス

  • NATIX Network は Valeo の VATIX 9B モデルを駆動した5,500時間分のドライブ映像を供給しました。このモデルはオープンソースベースラインを上回りました。その決定的な要因として、オンチェーンでのトレーサブルな出自が挙げられ、分散型データインフラの商業的価値が浮き彫りになりました。 @DamiDefi
  • TermiX はAIエージェント向けの完全なコマースレイヤーを構築しています：オンチェーンアイデンティティ、ジョブ発見、エスクロー、検証、レピュテーション、決済。マーケットプレイスは累計1940万ドルの取引量を処理し、36.3万件以上のジョブを完了し、42.9万件以上のエージェントをインデックス化しており、理論的な議論を超えた実際の経済活動が存在していることを示しています。 @heisChapman@HVnS42442600@jett_sol1009@benhaqueu1@nokaramo@ClTr_vn
  • TermiX vs. Virtuals の議論は、多くのプロジェクトがエージェントの能力に焦点を当てる一方で、TermiXはエージェント間取引の拡大に不可欠な信頼基盤（エスクロー、紛争解決、レピュテーション）に注目している点を強調しています。 @cryptob28811588@0xEsru

ゼロ知識と検証可能なAIコンピューティング

  • Pearl と Nockchain は、行列乗算（AIコンピューティングの代理）が行われたことをゼロ知識証明で提供しますが、その作業が特定の推論要求に応じて行われたかどうかは検証しません。一方、Dolphin はノードに読み込まれたモデルウェイトが推論時に承認されたモデルと一致していることを検証し、安定化通貨で検証料を課し、自社トークンを買い戻すことで収益を実際の利用状況と一致させています。 @jkrdoc@0xKant_
  • Flop Labs は、検証者によるランダムな部分の再実行を通じて、実際にコンピューティングが行われたことを確認するマイナー・バリデータスキームを提案しています。これは、単なるコンピューティングの主張ではなく、「検証可能な」AIコンピューティング市場を創出することを目指しています。 @evrendag1284

分散型AIコンピューティングマーケットプレイス

  • Bittensor と関連するメモコインのヒートは注目されていますが、核心的な物語は、高価なGPU容量を供給するための分散型AIコンピューティング市場が出現しつつあるということです。Qubic などのプロジェクトは進化的アルゴリズムを通じて、合意形成作業を有用なAIトレーニング（Aigarth）に再利用しています。 @artificialcat_@TidoEx_Exchange
  • RedTeam はAIエージェントを銀行セキュリティ製品に統合し、サイバーセキュリティ分野における分散型AIコンピューティングに対する企業側の初期関心を示しています。 @opentensor

エージェント中心の決済標準

  • x402 スタビライズコイン標準は主要な決済ネットワークによって裏付けられており、1億8600万件以上の取引を処理しましたが、スタビライズコインの取引量はわずか4170万ドルに留まっており、インフラは整備されているものの、実際のエージェント駆動の需要はまだ萌芽段階であることがわかります。 @0xifreqs
  • Orbit (Velo Protocol) はオンチェーンブリッジを提供し、AIエージェントが支払い指示を発行できるようにしながらも、プログラマブルな制限を強制します。これにより、AIの意思決定と実際の資金移動の間に欠けていた接続が補完されます。 @JavonTM1

台頭するテーマ

  • アイデンティティとレピュテーション：複数の投稿が、エージェント同士が雇用し合うためにオンチェーンアイデンティティとレピュテーションが不可欠であると強調しています。チャットボットの機能を超えて、完全な経済層へと進化しています。 @yeasinweb3@muhammadafasy20@Abba__80@Ajibola_eth
  • 紛争解決：エージェントマーケットプレイスが成熟するにつれて、意見の相違（例：エスクローの解放、仲裁）を扱うメカニズムが重要なインフラとなります。 @jett_sol1009@K1st_Capital
  • プライバシーと機密性のある決済：Beldex などのプロジェクトは、ゼロ知識および機密取引技術を探索し、AI駆動の決済フローを保護しています。プライバシーはデータだけでなく、金融行動にも及ぶべきだと強調しています。 @XTrendTrackerX@realmotioninc

結論：AIと暗号資産の交差点は、投機的なトークンの発行から機能的なインフラへのシフトが始まっています。コンピューティングを支払うトークン、データとモデルの検証可能なオンチェーン出自、自律的なエージェントが仕事を見つけ、報酬を受け取り、レピュテーションを築けるマーケットプレイス。これらの進展は、ソフトウェアが人間が暗号資産で行うのと同じ信頼保証のもとで商業活動に参加する機械駆動経済の基盤を築いています。