openscience: 文献レビューから実験実行までのフルループを自動化する科学研究用AIワークベンチ

解決する課題

OpenScienceは、科学研究のループを自動化するために設計されたAI搭載のワークベンチです。文献の読解、仮説の形成、コードの記述、実験の実行、そして結果の文書化というステップを一つの連続したセッションに統合することで、これらの作業間の切り替えに伴う手動の労力を排除します。

仕組み

このシステムは、ブラウザベースのワークスペースUI、エージェント・ランタイム、およびツール層を管理するローカルサーバーを実行します。ユーザーは、最先端のモデルやオープンウェイトモデルのための独自のAPIキーを提供します。AIエージェントは、リサーチ・ハーネスを使用して研究計画を立て、シェル、エディタ、LSP、および専門的な科学コネクタを含む一連のツールを介してタスクを実行します。セッション履歴やアーティファクトを含むすべての作業は、ディスク上にローカルに保存されます。

対象ユーザー

機械学習、生物学、物理学、化学などの分野の研究者で、実際の計算リソースや科学データベースと対話できるAIコラボレーターを求めている方を対象としています。

ハイライト

• エンドツーエンドの研究ループ: 文献レビュー、仮説生成、コード実行、および最終的な執筆を自動化します。
• 専門化されたエージェント: 一般的な研究エージェントに加え、生物学、物理学、およびMLの専門家が含まれており、それらは批判的検討（critique）や文献レビューを行うサブエージェントによってサポートされます。
• 広範なツールセット: トレーニング、評価、およびケモインフォマティクスにわたる290以上のスキルを備え、さらにUniProt、PDB、arXivなどの30以上の科学データベースへの直接クエリアクセスを提供します。
• 統合されたワークスペース: ファイルツリー、ターミナル、エディタ、およびゲノム、分子、プロットのインラインレンダリングを提供するブラウザUI。
• モデルに依存しない: Anthropic、OpenAI、Googleなどのプロバイダー、およびローカルモデルと互換性があります。