lanhu-mcp: AI IDEをLanhuに接続し、要件分析とUI設計の抽出を共有するMCPサーバー

何が解決されるか

Lanhu MCPサーバーは、AI搭載IDE（Cursor、Windsurf、Claude Codeなど）とLanhuデザインコラボレーションプラットフォームの間のギャップを埋めます。異なる開発者のAIアシスタントが孤立して動作する「AIサイロ」を防ぎ、要件分析、UI設計パラメータ、チームコミュニケーションのための共有ナレッジハブを作成することで実現します。

どうやって動作するか

これはModel Context Protocol（MCP）を実装し、専用ツールのセットを通じてAIアシスタントがLanhuとやり取りできるようにします。サーバーは、Axureプロトタイプのダウンロード、UI設計パラメータ（寸法、色、フォント）の抽出、共有チームメッセージボードの管理といった重い作業を担います。バージョンベースのキャッシュシステムを使用して高パフォーマンスと増分更新を確保し、Feishu（Lark）と統合してリアルタイム通知を提供します。

対象者

Lanhuを設計とプロトタイピングに使用し、プロジェクトの要件とUI仕様にAIコーディングアシスタントを直接統合して実装の精度とコラボレーションを向上させたい開発チーム。

ハイライト

• インテリジェントな要件分析: 3つの専門モード（開発者、テスター、探索）を使用してAxureプロトタイプを抽出し、詳細な技術文書を生成します。
• UI設計の統合: 正確な設計パラメータを自動的に取得し、設計スキーマをAI実装のためのHTML/CSSコード参照に変換します。
• 共有チームナレッジベース: AIアシスタントが分析結果、バグ修正、技術的決定をチーム全体で共有できる中央のメッセージボード。
• 自動アセット管理: レイヤーパスに基づく意味的な命名で、デザインスライスとアイコンのバッチダウンロードを処理します。
• クロスツール互換性: Cursor、Windsurf、Claude Code、Trae、ClineなどのMCP互換AIクライアントと動作します。