AI × Crypto Roundup: エージェント決済、検証可能な実行、および分散型データ

AI × Cryptoに関する最も本質的な議論は、「エージェントはツールを使える」という段階から、エージェントが取引を行い、その行動を証明し、現実世界のデータを購入するための基盤（プラミング）へと移行しています。繰り返されるテーマは、x402のようなHTTPネイティブな決済レール、エージェントコマースのためのオンチェーンIDとエスクロー、そして実行の整合性と事実の正確性を分離する検証スタックです。

エージェント決済はHTTPネイティブなリクエストごとの決済に収束している

エージェントの決済インフラは、開発者ポータルやAPIキーではなく、プログラム可能なリクエストごとの決済へと移行しています。CULT OSは、エージェント経済全体でサービス発見、アクセス、決済を接続するという目標を掲げ、x402に加えてMPPを追加することでエージェントの決済オプションを拡大しています @0xlyon01。Vangridはx402をBaseおよびArc決済と組み合わせることで、AIエージェントが単一のHTTPリクエストをトリガーし、USDCをエスクローし、手動介入なしで現実世界の3D空間再構築を注文できるようにしています @XTrendTrackerX。

PayAIは、Solanaのバッチ決済ツールを含むエージェント決済を検証・決済するマルチネットワークx402ファシリテーターを運営しており、貢献者はバッチの安全性、リカバリ、アカウンティング、パフォーマンスをカバーする修正をx402自体にプッシュしています @Graham_008。Coinbaseは、2026年の拡大で開始した製品の中に、Agentic Finance（エージェントのためのCoinbaseとx402を組み合わせたものと説明されている）をリストアップしています @RVanGrack。

クリプトカードも、エージェントの支出インフラとして位置付けられています。あるまとめでは、Wirexがノンカストディアルなエージェントカード、仮想口座、マイクロペイメントを提供し、Oobitが支出制限、加盟店管理、ユーザー承認を備えたAIエージェントカードを提供し、RedotPayがエージェント主導の発見、チェックアウト、決済のためにMCPとMPPを組み合わせ、OKXが見積もり、エスクロー、決済、紛争処理を備えたエージェントウォレットを提供し、MetaMaskが支出制限、スワップ、パーペチュアル、x402を備えたセルフカストディアルなエージェントウォレットを提供していると説明されています @Whitelist1Media。

月間のローンチ数を調査したところ、25件のAIエージェントのローンチがあり、そのうち10件はエージェントが支払いを行う、IDを証明する、または制限内に留まることに関するものでした。x402は決済で2回、x401はIDで1回登場しました。同じ投稿者は、リリースすることは採用（普及）とは異なり、次のテストは誰かがこれらのレールを実際の資金で利用するかどうかであると警告しています @only1mrwhite。

エージェントコマースには、単なる決済ボタンよりもID、エスクロー、評判が必要である

より困難な問題は、エージェントが支払えるかどうかではなく、そのエージェントが誰であるか、作業が提供される間に誰が資金を保持するか、そして提供物が許容可能かどうかを誰が判断するかです。TermiXのAgent Autonomous Commerce Protocolは、オンチェーンID、評判、検証のためのERC-8004と、クライアントがタスクに資金を提供し、プロバイダーが成果物を提出し、評価者が承認または拒否を決定するジョブエスクローフレームワークのためのERC-8183に基づいて構築されていると説明されています @Dan1umma。そのマーケットプレイスは、ジョブ投稿、入札、USDCまたはUSDTのエスクロー、納品、レビュー、決済、および紛争処理をサポートしていると説明されています @0xHebee。

TermiXが主張するワークフローは、IDから作業、エスクロー、納品、検証、評判へと続き、成果物はハッシュ化されてオンチェーンに記録され、紛争が生じた結果は評価者パネルによってレビューされます @yvesxelise。評価者および仲裁人の役割は、完了したすべてのタスクを自動的に成功とみなすのではなく、作業をチェックし、意見の相違を処理するプロセスを作成することを目的としています @CteaAminah。AACPにはステーキングとスラッシングも含まれており、評判は自己申告の主張ではなく、決済された作業から構築されるようになっています @Dosky_ME。

ある投稿者は、TermiXが1%から3%のプロトコル手数料を徴収し、プロバイダーエージェントに予算の約95%を残し、評価者エージェントに3%から4%を支払い、2,900万ドル以上のオンチェーンボリュームを処理したと報告しています。同じ投稿によると、異議申し立てがあった提出物は、TEEハードウェアとzkVM証明を使用するランダムな3人の評価者パネルに送られます @jabosiswanto94。これらはプロジェクトの宣伝的な主張であり、そのように読むべきです。

有益なニュアンスとして、エージェントが支払いを受けることは、必ずしもそのエージェントが給与を管理していることを意味するわけではありません。TermiXでは、.agent IDがオンチェーンでミントされますが、所有者のウォレットによって保持され、Skillsのドキュメントでは署名鍵が所有者の鍵として識別されているため、エージェントは稼いだお金を必ずしも管理することなく、有料の作業を実行できます。未解決の疑問は、収益性の高いエージェントが最終的に、明確な支出制限の下で自身のコンピューティング、データ、協力者の費用を支払えるようになるかどうかです @Naa_Crypt0。

評判は、もう一つの繰り返される要件です。ある議論では、一度顧客を獲得することと、戻ってきてもらうのに十分な信頼を得ることは別物であるため、エージェントコマースには単なるタスク完了ではなく、信頼できる納品とリピーターが必要であると主張されています @Counselor_Ayo。別の議論では、このシフトを、エージェントがオンチェーンID、評判、エスクローに裏打ちされた決済を備えたサービスプロバイダーになることとして捉えています @Noora_Web3。Motesは、各NFTを独自のAIエージェントとRobinhood Chain上の専用スマートアカウントに接続し、所有者が定義した権限を持たせるという異なるルートをとっています @shafi_btc。より広範なIDレイヤーには、エージェントのIDと人間に対して行動する権限を検証するためのx401、Know Your Agentチェック、完全な秘密鍵アクセスを回避するエージェント権限、リンク可能性なしでゲート付きAPIにアクセスするためのzkAPIも含まれています @only1mrwhite。

検証可能なAIの主張は、実行の整合性、入力の出所、意味的な品質に分離する必要がある

AI × Cryptoにおける検証の主張は、しばしば混同されます。Trusted Execution Environment（TEE）は計算を保護されたハードウェア内で分離し、その環境に関する証明を提供できる可能性がありますが、zero-knowledge virtual machine（zkVM）は、定義された計算が特定の実行関係に従ったという暗号学的な証明を生成できます。それらのセキュリティの前提は異なります。TEEはハードウェア、実装、証明に依存し、zkVMは証明されるプログラム、証明システム、検証プロセスに依存します。どちらも、AIが生成した回答が事実として正しいことを自動的に証明するわけではありません。検証の主張は、入力の出所、実行の整合性、出力の制約、または意味的な品質として分類されるべきであり、提案されているアーキテクチャは、ライブであることが確認された機能と区別されるべきです @alex_crypto98。

Paranoidはプライバシー指向の例を提供しています。Claude Opus 5、Claude Sonnet 5、GPT-5.5、GPT-5 mini、Gemini 3.1 Proなどのフロンティアモデルをリストアップし、アカウントなしで使用できると述べています。また、すべてのメッセージはIDの代わりに新しいゼロ知識証明で支払われるため、モデル作成者やプラットフォーム自体を含め、誰が尋ねたのかを誰も知ることができないと述べています @paranoiddotred。

Primusは、このセットの中で最も頻繁に議論されるzkTLSプロジェクトです。そのスタックは、zkTLSを使用してデータが正当なWebまたはAPIソースから本物のTLSセッション経由で来たことを生のデータを明かさずに検証し、zkFHEを使用して暗号化されたデータを保護したまま計算すると説明されています。これは新しいチェーンではなく、既存のブロックチェーンのためのプラグ可能なレイヤーとして位置付けられています @skylarx999。同じアプローチは、プロトコルがAIエージェントの決定の背後にある重要なAPIリクエストとレスポンスを検証できるようにすると説明されています @0xebii。Primusのデータ検証および計算アーキテクチャは、オフチェーンデータ認証のためのzkTLSと、ビジネスロジックのためのzkVM、および検証と計算の一部に対するTEEを組み合わせています @SAPrincessShoes。

ある応用事例では、PrimusとCournotは、AIシステムが予測市場の結果や信用条件を判断する際に、その起源が暗号学的に確認されたデータのみに依存するようにzkTLSを使用していると説明されています。CournotはProof of Reasoningを中心に構築されたAIネイティブな解決オラクルとして説明されており、数千の解決が完了し、42やMyriadなどのプラットフォームをサポートしています。このパートナーシップは、UnitasやBrevisとのリアルタイムのProof of Reservesに関するPrimusの取り組みや、Perena USD*の準備金検証にも及んでいます @0xRexnftcrypto。

重要な反論をこれらの主張と並べておく価値があります。PrimusはVanEck、Samsung Next、Alchemyなどの投資家から650万ドルを調達しましたが、資金調達は投資家の関心を検証するものであり、プロダクトマーケットフィットを検証するものではありません。そのアーキテクチャには証明ネットワークとTEEベースのコンポーネントが含まれているため、セキュリティモデルは証明単体以上に依存します。証明者の選択、共謀耐性、ハードウェア保証、障害処理、運用の分散化などがすべて重要です。機密性の高い残高であっても、トランザクションのタイミング、公開ウォレットのやり取り、ガス使用量、アドレス関係などの観測可能なメタデータを残す可能性があります。真のテストは、XPキャンペーンやエアドロップの投機ではなく、繰り返される本番環境での使用と有料顧客です @AliBldz。

検証は物理AIにも移行しています。Veronaは、Axis Roboticsがロボットトレーニングデータに貢献する27万人以上の人々に成長した状況において、ロボットトレーニングデータを記録された瞬間から検証可能にすると説明されています @0xZephh。Sui Foundationからの3,000万ドルの投資に支えられたTraceは、データの出所と使用権のために2億5,000万件以上の領収書を記録し、Walrusがストレージを処理し、Suiがインフラを提供すると説明されています @TheWeb3Jessica_。NEAR AI Redは、セキュリティチームがプライベートで検証可能なAIを実用化するためのプログラムであり、今後のモデルへの早期アクセス、専用サポート、ロードマップへの入力の機会を提供します @NEARProtocol。

分散型コンピューティングは推論とデータ移動に集約されている

分散型コンピューティングの活動は、生のGPUの物語ではなく、推論エンドポイントとデータ転送に集中しています。ある調査では、取引所、DePIN、リステーキングおよびプライバシーネットワーク、RPCプロバイダー、ビットコインマイナーなど、AI推論とAIコンピューティングにピボットまたは拡大した35のクリプト企業がカウントされました。例としては、AkashMLの管理された推論、Aethir MeshのLLM API、40以上のモデルをホストするio.net、Theta EdgeCloudのLLM推論、LivepeerのAIサブネット、Renderの分散コンピューティングサブネット、NosanaのGPUマーケットプレイス、Fluence Inference、Spheronの管理されたLLM推論API、AlephのLibertAI機密推論、ASI:Cloud推論エンドポイントなどがあります。プライバシー面では、NEAR AI CloudがTEEで検証可能な16を含む62のモデルを提供していると説明されており、Phalaの機密推論API、NillionのnilAIプライベート推論、TONで支払われるTONのCocoon機密推論、SecretAI、Oasis ROFLなどが続きます。7つのマイナーが約1,260億ドルのAI/HPC契約に署名したと説明されています @PinkBrains_io。

Bittensor Subnet 105上のBeamは、新しいストレージではなく、データ移動レイヤーを構築しています。これは、S3、R2、HTTPなど、チームがすでに使用しているシステム間でデータを移動します。オーケストレーターとワーカーは配信パフォーマンスを競い、Proof-of-Bandwidthがスループット、レイテンシ、信頼性を検証します。基本価格は主要なクラウドエグレスの約90ドル/TBに対して約5ドル/TBと説明されています。ターゲットは、オンチェーンの領収書とエージェントワークフローを備えた、クラウドとエージェント間でのデータセット、モデルウェイト、結果の繰り返しの移動です @LisaFlorentina8@0x_Kalista。

Weaver LabsはTheta Networkと協力して分散型GPUコンピューティングをCell-Stackの構図に取り入れていると説明されており、Cell-Stackはオペレーターがネットワークリソースを管理し、既存のインフラをより有効に活用し、必要に応じてサービスを展開するのを支援します @TianahEtokh。Injectiveは、2026年12月1日から10日まで開催されるハッカーハウスを発表しました。これは、AIを活用した金融アプリケーション、トークン化された現実資産、プライバシー重視のアプリケーションに焦点を当て、自律型取引エージェント、AI決済、パーペチュアル市場、分散型AIインフラ、オプションを歓迎しています。Injectiveはまた、NVIDIAのGPUレンタル価格を追跡するオンチェーンのパーペチュアル市場と、テストネット上のオプションプリミティブを導入しました @khan23707。

物理世界のデータはエージェントが支払い可能なサービスになりつつある

別のクラスターでは、現実世界の空間データを、AIエージェントが委託して支払うことができるサービスとして扱っています。Vangridはスマートフォンを分散型キャプチャデバイスに変えます。バイヤーまたはAIエージェントが特定の場所をリクエストし、貢献者がマルチビューのスイープを記録し、アップロード前にデバイス上で顔やナンバープレートがぼかされ、映像が品質チェックを通過し、受け入れられた提出物がメッシュ、点群、ガウススプラットなどの3Dアセットに再構築されます。キャプチャにはコンテンツのフィンガープリント、タイムスタンプ、大まかな位置情報が付与され、検証記録はBaseに固定されます。バウンティはBaseまたはArc上のUSDCエスクローを使用し、貢献者は受け入れ後に支払いを受けます。10%のプラットフォーム手数料と再構築コストが差し引かれます。50ドルのバウンティの場合、3ドルの再構築コストを差し引いて、貢献者に約40ドルが残る可能性があります @Nobir001。

エージェントはHTTP経由でバウンティを投稿し、402支払いリクエストを受け取り、アカウントやAPIキーなしでx402を通じてBaseまたはArcでUSDCを支払うことができます @atiqur2904。同じモデルは、エージェントが物理世界の欠けているビューをリクエストし、バウンティに資金を提供し、人間がその場所をキャプチャできるようにし、受け入れによって支払いに条件を与えることができると説明されています @Vanquan_titans@Ox_milo。Vangridは、使用可能な3Dジオメトリに正常に再構築されたキャプチャに対してのみ支払いを行い、複数の独立したキャプチャがground_truth_scoreを強化する一方、オンチェーンの出所が記録を独立してチェック可能にします @DrPengu6。

報告されている指標は、日付や投稿者によって異なります。ある投稿では、すべてのステータスを合わせて1,052件のバウンティ、28件のバルク注文、約699,661ドルのUSDC決済が引用されました @maki29。別の投稿では、1,304,193件のキャプチャと620,030ドルの受け入れ済みバウンティが引用され、投稿された973件のうち942件が受け入れられたとされています。ただし、過去のリストは利用可能な作業と同じではなく、決済ボリュームはすべての納品結果の品質を確立することはできず、それらのバウンティのうちAIエージェントによって投稿されたものは1件のみであったと警告しています @atiqur2904。後の投稿では、679,445ドルのUSDCが決済され、バウンティボードはバウンティ#1,087を超えたと引用されました @calbuldelis69。以前の投稿では、502,752件のキャプチャ、415件のメトロバウンティ、239,990ドルのUSDC決済など、より低い合計が引用されていました @CoderJunkie。空間APIは早期アクセスのままであると説明されています @maki29。

デンバーのハードウェアストアの通路に対する400ドルのオープンバウンティは、使用可能なデータセットをまだ確認せずに需要側を示しています。デジタル記録は何があるべきかを示し、空間的なground truthは実際に何があるかを示すことを目的としています @MasterX093。未解決の疑問は、実際のバイヤーがネットワークを成長させ続けるのに十分な繰り返しの需要を生み出すかどうか、そして結果として得られるデータが実際の物理AIの決定にとって十分に正確で詳細で有用かどうかです @Ox_milo。