OpenAI の責任ある安全な AI 利用に関するガイドライン

OpenAI は、ChatGPT の責任ある安全な利用に関するガイドラインを公開し、大規模言語モデル（LLM）の変革的な能力が効果的かつ安全に活用されることを目指しています。このガイドラインは、AI が知識作業における効率性と創造性を向上させる一方で、誤情報やバイアスに伴うリスクを軽減するために、人間の監視と組織のポリシー遵守が不可欠であることを強調しています。

人間による監視と事実確認

重要な作業すべてに対して Human-in-the-loop の検証が必要です。ChatGPT は不正確または古い情報を生成する可能性があるためです。LLM はトレーニングデータのパターンに基づいて応答を生成し、リアルタイムで真実を理解しているわけではないため、ユーザーは重要な事実を信頼できる情報源と照らし合わせて二重チェックしなければなりません。

最新性が重要な場合の応答精度向上のため、OpenAI は以下のツールを推奨しています:

• Search: 現在の情報源から情報を取得できるように ChatGPT を有効にします。
• Deep Research: 最新情報のより集中的な取得を提供します。

ユーザーは引用文献を確認し、提供されたリンクを開き、詳細を手動で検証した上で、AI 生成の応答に依存すべきです。

専門的助言と専門家レビュー

ChatGPT は対話型 AI であり、資格を有する専門家ではありません。そのため、資格を持つ専門家の指導の代替にはなりません。以下の領域に関わる意思決定については、ユーザーは必ず専門家のレビューを受ける必要があります:

• 医療助言
• 法的助言
• 財務助言

AI の応答はデータパターンに基づくものであり、特定の個人の状況に適切でない可能性があるため、ユーザーはこれらの分野で行動を起こす前に、資格を有する専門家や組織の内部ポリシーに従うべきです。

バイアス軽減と批判的評価

AI モデルにはバイアスが含まれる可能性があるため、ユーザーは出力を慎重にレビューし、結論を批判的に評価する必要があります。OpenAI はバイアス軽減を継続的な研究課題として位置付けており、ユーザーはサムズダウンボタンや報告フローを使用してバイアス的または安全でない返信を報告し、モデルの安全性向上に協力することが奨励されています。

コンプライアンス、透明性、同意

責任ある AI 利用には、組織レベルとプラットフォームレベルの両方のポリシー遵守が求められます:

ポリシー遵守

ユーザーはまず自社の内部 AI ルールを優先し、次に OpenAI の利用ポリシーに従うべきです。

透明性

学校や職場など、開示が必要な環境で AI を使用する場合、ユーザーは会話のリンクやログを保持し、ChatGPT が最終成果物にどのように貢献したかを透明に記録すべきです。

データ同意

他者の音声やデータを共有する前に、明示的な同意を取得しなければなりません。特に「Record mode」（ワークスペース管理者が有効化した場合）を使用する際は、すべての参加者が録音に同意し、データ取得に関する組織のポリシーに従う必要があります。