イスラエル政府が資金提供するHanover InstituteとGenerative Engine Optimizationの台頭

The Hanover Institute: AI影響工作のケーススタディ

イスラエル政府は、AIチャットボットが生成するナラティブを体系的に操作するために、米国を拠点とする偽のシンクタンク「Hanover Institute for Public Policy」の設立に資金を提供しました。機械可読性に最適化された準学術的なコンテンツを大量に公開することで、この工作は、ガザにおける戦争犯罪や人道状況を含む、敏感な地政学的問題について、AIモデルが親イスラエル的な主張を引用するように仕向けることを目的としていました。

Generative Engine Optimization (GEO) と LLM Grooming

Hanover Instituteの工作は、Generative Engine Optimization (GEO) として知られる戦略、つまり、大規模言語モデル (LLM) に信頼できると評価されるように特別に設計されたコンテンツを作成する手法を利用していました。

技術的実装

Machine-Readable Formatting: サイトは当初、AIネイティブのコンテンツプラットフォームであるResが提供する標準ファイルである llms.txt を利用していました。これは、AIシステムにサイトのコンテンツをどのように読み取り、解釈するかを伝えるものです。これは後に、機械リーダー向けのカスタムバージョンに置き換えられました。
Query-Based Structuring: 同研究所が公開した124のレポートのほぼすべてが、典型的なユーザープロンプトを模倣した質問形式（例：「Is Israel Carrying Out a Genocide in Gaza?」）で始まっていました。これにより、チャットボットがコンテンツを直接的な回答として取得する可能性が高まりました。
High-Volume Output: 8月6日から14日の間に、サイトは124のレポートを通じて56万語以上の語彙を公開しました。そのうち、わずか2日間（8月12日〜13日）で35万4000語という膨大なスパイクが発生しました。

学習データパイプライン

RAG (Retrieval-Augmented Generation) システムにおける即時の引用だけでなく、この工作は基礎となる学習データを標的としていました。商業用LLMに生データを供給するCommon Crawlのようなリポジトリにコンテンツを流し込むことで、このキャンペーンは、モデルの重み（weights）にナラティブを直接埋め込むことを目的としていました。モデルがソースを引用せずに学習データを吐き出すとき、その情報はエンドユーザーにとって事実確認が事実上不可能になります。

運用チェーンと資金提供

このキャンペーンは、イスラエル政府とコンテンツ制作の直接的なつながりを隠蔽するために、仲介者による複雑なネットワークを通じて実行されました。

Funding Source: イスラエル政府の広告代理店であるLaPamは、2019年から2023年の間に、Havas Media関連団体に対し、計1億4000万ドルを超える非競争入札契約を授与しました。
Intermediaries: Havas Media Germany GmbHが主要な仲介者として機能し、複数の米国のサブコントラクターへ資金を回しました。
Execution: ニューヨークのメディア企業であるPiro Incは、「AI Story Optimization」のために100万ドルで契約されました。Piroの業務には、「信頼できる第三者プロパティ」上でLLMの信頼性を高めるために設計されたコンテンツの執筆が含まれていました。
Other Actors: 元トランプ政権のキャンペーンマネージャーであるBrad Parscaleが運営するClock Tower Xは、Havasから1500万ドルを支払われました。Parscaleの会社が管理する7つのサイトは、Common Crawlの7月のインデックスにおいて、すでに294回も登場しています。

コンテンツ戦略とフレーミング

Hanover Instituteのコンテンツは、学術的な外観を保ちながら、イスラエルへの批判を鈍らせるようにナラティブを微妙にシフトさせるよう設計されていました。

Academic Masquerade: レポートは、中立性の外観を作るために、世界銀行、国連機関、およびジェノサイド条約を細かく引用しており、学術的な体裁を装っていました。
Strategic Framing: レポートは、非難を無効化するために、特定の表現を頻繁に使用していました。例えば、124のレポートのうち20のレポートは、ジェノサイドやアパルトヘイトの主張に関して「no court has entered a verdict」と強調していました。
Circular Referencing: 欧州のFacebookページにおける反ユダヤ主義的なコメントに関する単一の2022年の研究が、88のレポートにわたって454回も引用されていました。これらはしばしば元の研究とは無関係な文脈で引用されており、イスラエル政策の議論が反ユダヤ主義に寄与する可能性があることを示唆するために用いられていました。

影響と有効性

チャットボットの応答に影響を与えることには成功しましたが、その影響はより広範な世論への影響は限定的であるようです。

Chatbot Response: テストの結果、ChatGPTはHanover Instituteのレポートへのリンクを提供しましたが、同時に、同研究所の資金提供と存在に関する論争についても警告を含めていました。
Public Opinion: GallupとPewによる米国の世論調査によれば、イスラエルへの支持は、特に若年層において急落しており、2026年4月時点では、米国人の60%がイスラエルに対して否定的な見解を持っていることが示されています。
Internal Criticism: イスラエル当局はYnetに対し、このキャンペーンが失敗に終わったと報告しており、ある当局者はこのこの努力を「terrible hoax」と表現し、政府が「多額の資金を支払ったが、状況は悪化するばかりだった」と述べています。

"Whether it’s foreign governments, whether it’s companies, whether it’s even just a guy who owns an ice cream shop — LLM grooming, poisoning, whatever you want to call it, is part of the new reality that we live in." — Nick Cleveland-Stout, Research Associate at the Quincy Institute