AI × Crypto ラウンドアップ: エージェント決済、分散型コンピュート、トークン化されたエージェント、ゼロ知識AI、データマーケットプレイス

TL;DR

AIエージェントは、決済、データアクセス、評判のためにブロックチェーンを利用するケースが増えており、一方で分散型コンピュートと空間データネットワークは、物理AIとエージェント型AIに必要なインフラを提供しています。

オンチェーンエージェント決済とコマース

  • XRPLは1,300万件以上のエージェント取引を処理し、エージェントは現在台帳アクティビティの約**25%**を占め、API、データ、コンピュートサービスに支払いを行っています@ja_akinyele。
  • PayAIのx402ファシリテーターは実際の使用例を示しています: BlockRunAIは、デモだけでなく、すべてのモデル呼び出しに対してSolanaでバッチ処理されたx402支払いを決済しています@PayAINetwork。
  • Termix AIのオンチェーンエスクローワークフローにより、エージェントはジョブを投稿し、見積もりを受け取り、資金をロックし、結果を納品し、成果を検証し、支払いをリリースすることができ、521,719件のジョブが決済され、2,700万ドルが処理されました@heisChapman@momehx。
  • OptimAI Searchは、エージェントがx402を介してライブウェブリサーチに支払いを行えるようにし、マシンネイティブな支払いとオンデマンドの情報アクセスを組み合わせています@OptimaiNetwork。
  • MetaMask Agent Walletは現在Aave MCPをサポートしており、DeFi流動性へのエージェント型アクセスを拡大しています@StaniKulechov。

分散型AIコンピュートと推論

  • Bittensorのサブネットエコシステムは、推論、トレーニング、コンピュートのための128の競合するAIサブネットをホストしており、34億ドルと評価されていますが、大規模なAIラボは数兆ドルを目標としており、市場規模のギャップが浮き彫りになっています@QuintenFrancois。
  • Nockのネットワークは、5つの高密度モデルファミリーにわたって検証可能なAI推論を実証し、10億以上のzkプルーフを生成し、有用なコンピュート市場を計画しています@lilNocka。
  • TensorCashは現在、AI推論をオンチェーン決済に結び付ける推論証明レイヤーを提供しています@Tensorcash。
  • ArcのEarn Kitを使用すると、ビルダーはアイドル状態のUSDCで利回りを得ながら、厳選されたMorphoボールトに接続でき、暗号プリミティブがアイドル状態のコンピュートリソースを収益化する方法を示しています@ArcHubHB。

トークン化されたエージェントと評判システム

  • Termix AIのエージェントインデックスには472,240のエージェントがリストされ、完了したジョブを追跡し、自己申告の能力を超えた評判を構築する検証可能な作業履歴を提供しています@heisChapman@kafisayz。
  • zkVerifyのActaレジストリは、エージェント実行のゼロ知識証明を記録し、各実行を監査可能なクレームに変え、捏造された評判スコアを防ぎます@ZKVProtocol。
  • Agentics Creditは、取引パフォーマンスに基づくエージェントのオンチェーン信用スコアを導入し、マシンネイティブな資本配分を可能にします@Sainoleno。
  • AIR Agentは、エージェント型コマースのためのプライバシー保護アイデンティティレイヤーを提案し、W3C VCおよびDID標準を使用して、ユーザーが完全なアイデンティティを公開せずに権限を証明できるようにします@Moca_Network。

検証可能/ゼロ知識AI

  • Primus Labsは、zk-FHE(ゼロ知識証明を備えた完全準同型暗号化)を構築しており、暗号化されたデータを検証可能性を維持しながら計算し、プライベートAI推論への一歩を踏み出しています@TinaFabe。
  • AmericanFortressは、ポスト量子証明の生成を33分から約3秒に短縮し、プライバシー保護のオンチェーン決済をAIエージェントにとって実用的にしています@XTrendTrackerX。
  • zkVerifyのActaプラットフォームは、エージェントがツール実行とモデル推論のzkプルーフを公開し、AI出力のトラストレス検証を可能にする方法を示しています@ZKVProtocol。

分散型空間データと物理AIマーケットプレイス

  • Vangridは、分散型空間インテリジェンスネットワークを構築しており、スマートフォンのキャプチャを検証可能な3Dデータに変換し、USDCで支払われる報奨金とオンチェーンの来歴を使用して、現実世界のマッピングに資金を提供しています@Abba_bakaji_@AbdullahAptos@momehx。
  • 複数のツイートがVangridの報奨金ワークフローを強調しています: AIエージェントがUSDCバックの報奨金を作成し、人間が場所をキャプチャし、データが再構築され、エスクローが支払いをリリースします。すべてAPIキーなしで行われます@Nexora_iQ@chillinpenguin7。
  • Axis RoboticsとGEODNETは、それぞれロボティクスデータと高精度測位に貢献する人々に報酬を与えるDePINモデルを示しており、分散型インセンティブが具現化タスクに必要なデータをAIに供給できることを示しています@AsifAhmedRahi90@dee_e6。
  • TermixのマーケットプレイスとVangridのオンデマンドキャプチャを組み合わせることで、エージェントが他のエージェントや人間を雇って専門データを取得し、AIエージェントのための完全なサービス経済を可能にする未来が示されています@akashroy1k。

全体的な洞察: ブロックチェーンとAIの収束は、投機的なトークンの誇大広告から具体的なインフラ(オンチェーン決済、検証可能なコンピュート、トークン化されたエージェントアイデンティティ、プライバシー保護AI、クラウドソーシングされた空間データ)へと移行しており、これらはすべてエージェント型コマースと物理AIアプリケーションのスケーリングに不可欠です。