収用権とAIデータセンター・インフラストラクチャ
収用権とAIデータセンター・インフラストラクチャ
電力網の拡張と収用権
電力会社は、AIデータセンターの急速な拡大を支えるための送電線用地を確保するため、収用権を利用しています。この傾向は、AIインフラストラクチャの膨大なエネルギー要件によって推進されており、2024年には米国の総電力使用量の4%以上を占めました。現在3,000件以上が稼働中、さらに1,500件が開発中というように、より多くのセンターが開発されるにつれ、結果として生じる電力網への負荷は全体の信頼性を脅かし、新しい高電圧送電線の建設を必要としています。
収用権の法的枠組み
収用権とは、所有者の同意なしに私有地を差し押さえる政府の権限です。ただし、その差し押さえは、修正第5条の収用条項に基づき、以下の2つの憲法上の要件を満たす必要があります。
- 公共の利用: 用地は、公衆に利益をもたらす目的のために収用される必要があります。
- 正当な補償: 地主には、その財産に対して公正な支払いが提供されなければなりません。
連邦政府がこれらの措置を開始することはできますが、その多くは州および地方自治体によって扱われます。多くの州では、この権限を電力や水道などの「公共キャリア（common carriers）」に委譲しています。しかし、公共キャリアの定義は州によって異なります。例えば、テキサス州最高裁判所は、プロジェクトが公衆に奉仕し、建設者の独占的な使用のために建設されるものであってはならないと判決を下しています。
「公共の利用」基準と法的判例
「公共の利用」の解釈は、連邦裁判所では非常に寛容になっていますが、一部の州裁判所ではより制限的になっています。
連邦政府の解釈
2005年の Kelo v. City of New London の判決において、米国最高裁判所は、経済発展のみでも公共の利用として認められる可能性があると判決を下し、民間開発のために私有住宅を差し押さえることを認めました。この決定は大きな反発を招き、45の州がこのような差し押さえを制限するために収用権改革法を制定しました。
州レベルの制限
ミシガン州、オハイオ州、オクラホマ州を含むいくつかの州の最高裁判所は、経済発展のみを目的として私有地を他者の民間団体に譲渡するために差し押さえることを明示的に禁止しています。その結果、地主は連邦裁判所よりも州裁判所において、収用措置（condemnation actions）に対して異議を申し立てる方が成功する可能性があります。
公共事業体特例の判例
裁判所は一般的に、電力会社が収用権を行使使することをおおむね許可しています。サウスダコタ州とバーモント州の最高裁判所は、電力網の信頼性を向上させ、州内の顧客にエネルギーを供給することによって、電力網の信頼性を向上させ、州内の顧客にエネルギーを供給することは有効な公共の利用を構成すると認め、電力会社による差し押さえを支持しました。しかし、1984年のミシシッピ州最高裁判所の判決では、送電線がミシシッピ州の顧客に利益をもたらすことなくルイジアナ州へ向かうため、収用措置を却下しました。
AIデータセンター・インフラストラクチャへの影響
AIデータセンターのための土地収用は、その結果として生じるインフラストラクチャが誰に利益をもたらすかに大きく依存します。もし送電線が、州内の顧客のための電力網の信頼性を確保するための手段として位置づけられるならば、公共の利用として認められる可能性が高いでしょう。しかし、もし送電線が、より広範な公共の利益を提供することなく、単一の民間データセンターに奉仕するために建設されるのであれば、、地主は法的異議を申し立てる根拠を持つ可能性があります。
コミュニティと業界の視点
AIインフラストラクチャへの推進は、国家的な戦略目標と地域コミュニティの利益との間に分断を生み出しています。
公衆の反対
世論調査によると、アメリカ人の10人中7人が、自身のコミュニティにおけるAIデータセンターの建設に反対しています。主な懸念事項は以下の通りです：
- 電気料金の増加
- 環境汚染と騒音
- 緑地の喪失
- 水と電力の大量消費
技術的および経済的論争
業界の議論では、土地取得の障害と技術的能力の間の緊張関係が浮力いています。一部の専門家は、米国には「風力地帯（wind belt）」（テキサス州パンハンドルからカナダまで）から、カリフォルニア州や中西部のような高負荷地域へ電力を移動させるために必要な超高電圧直流送電線（ultra-high-voltage DC lines）が不足していると主張しており、土地取得が技術ではなく、主なボトルネックであると指摘しています。
逆に、批判的な立場の人を支持する人々は、、収用権が「投機バブル」を煽るために悪用されていると主張し、住宅や公共交通機関のような不可欠なインフラストラクチャへの投資を優先させるべきだと考えています。一部の観察者は、AIコンピューティングの需要が膨張している可能性があると指摘し、プロジェクトが現実的な計算ニーズよりも広報活動（public relations）に重点を置いていると主張するプロジェクトを挙げています。