Paddle: 統合されたトレーニングと推論、および自動並列化を備えた産業グレードのディープラーニングプラットフォーム

何を解決するか

PaddlePaddleは、AIの商用化を簡素化するために設計された産業グレードのディープラーニングプラットフォームです。コアフレームワークやモデルライブラリから、エンドツーエンドの開発キットやサービスプラットフォームまで、AI開発ライフサイクル全体をカバーする包括的なエコシステムを提供し、産業開発とトレーニングのコストを削減します。

仕組み

動的グラフと静的グラフの両方をサポートする統合フレームワークとして動作します。主な技術的能力には以下が含まれます：

• 自動並列化: 最小限のアノテーションに基づいて最も効率的な分散並列戦略を自動的に発見し、大規模なトレーニングのための手動設定を削減します。
• 統合されたトレーニングと推論: 両方のステージで同じフレームワークを使用するため、コードの再利用が可能であり、トレーニングからデプロイメントへのシームレスな移行を実現します。
• ニューラルネットワークコンパイラ: 計算の柔軟性と高いパフォーマンスのバランスを取り、生成モデルや科学計算モデルの最適化コストを低減します。
• ハードウェア適応: 標準化されたインターフェースを持つプラグ可能なアーキテクチャを採用し、異種マルチチップ環境をサポートします。

対象ユーザー

プロフェッショナルな開発者、科学計算（数学、力学、材料科学など）の研究者、およびAIモデルを産業アプリケーションにスケールアップさせる必要がある製造業や農業などの分野の企業向けに構築されています。

ハイライト

• 産業への焦点: 760,000社以上の企業に広く採用され、100万以上のモデルを生成するために使用されています。
• 科学計算のサポート: 微分方程式を解くための高次自動微分、複素数演算、およびフーリエ変換を含みます。
• ハードウェアに依存しない: 統合されたソリューションを介して、複数のハードウェアタイプに対して成熟した適応性を備えています。
• 包括的なエコシステム: 基本的なモデルライブラリとエンドツーエンドの開発キットを含みます。