Hugging Faceとパートナーは、EU AI法案におけるオープンMLの考慮事項を示す

Hugging Faceは、Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION、Open Futureを含むパートナーの連合とともに、オープンでモジュール化され、協調的な機械学習（ML）開発のニーズをEU AI法案がより適切に考慮できるようにする立場文書を発表した。その目的は、規制の目標を達成しながら、立法が堅牢なイノベーションと透明性を支援することを確保することである。

EU AI法案の主要な推奨事項

連合は、オープンソースMLエコシステムとの互換性を保つため、EU AI法案に5つの具体的な推奨事項を提案している。

1. AIコンポーネントの明確な定義

EU AI法案は、AIコンポーネントとは何かを明確かつ曖昧さのない定義で示すべきである。この明確さは、開発者が法の下での自分の役割と義務を理解するために不可欠である。

2. コラボラティブなオープンソース開発の保護

議会文書のRecitals 12a-cおよび条項2(5e)に基づき、連合は、オープンソースAIコンポーネントの協調的開発および公共リポジトリでの利用可能性が、開発者にAI法案の要件を自動的に適用するものではないことを明確にすることを推奨する。

3. 包容的なガバナンスと調整

連合は、議会の文書に示されたガイドラインに従い、AIオフィスがオープンソースエコシステムとの包容的なガバナンスと調整を維持することを主張している。

4. 実践的なR&D例外

研究開発が持続可能であることを確保するため、連合はR&D例外を実践的かつ効果的なものにすることを提案している。これには、実際の条件下での限定的なテストを許可し、理事会のアプローチの要素と議会の条項2(5d)の改訂版を組み合わせることが含まれる。

5. ファンデーションモデルに対する比例的な要件

異なる開発モダリティが存在することを認識し、連合は、「ファンデーションモデル」（議会の条項28bに詳述）に対する要件が比例的であり、オープンソースアプローチを他の用途とは明確に区別して扱うべきだと推奨している。

イノベーションと説明責任におけるオープンMLの役割

オープンML開発は、堅牢なイノベーションを生み出し、多様で文脈特有のユースケースをサポートする上で重要である。開発者が技術を共有し、スタック全体を可視化した状態でコンポーネントを組み合わせられるようにすることで、オープンな開発はより包容的で説明責任の果たせる技術的環境を育む。Hugging Faceは、ドキュメントの改善、MLアーティファクトへのアクセス、多分野にわたるコラボレーションによって達成される透明性が、EU AI法案の長期的な目標を支援する上で不可欠であると強調している。